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DetectiveContour
- 视频场景切换及轮廓检测（VS2008+opencv）,采用VC编写，注意源代码里的视频名称是“sunyanzi.avi”,改成自己的视频名称即可-scene change detection and detective contours,write with vc,remember change the name of video in the code into yours
kana
- 跟踪运动目标，智能视频处理中运用粒子滤波器跟踪算法实现跟踪-Tracking moving targets, and intelligent video processing, the use of particle filter tracking algorithm to track
object-tracking
- 对视频作目标检测跟踪的VC++程序，使用了openCV开源库，包含帧差法、背景估计法、高斯混合模型法以及卡尔曼滤波。可正常运行。-VC++ program for target tracking,based on openCV, incuding multiple algrithms,such as Karlman filter.
pfcolortracker-learn
- pf粒子滤波的源码跟踪视频应用。确实好用。-pf the source of the particle filter tracking video applications. Really easy to use.
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
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- 用vs2010+opencv2.4.9做的粒子滤波灰度视频目标跟踪，框架完整，同版本下可直接运行，跟踪效果一般-Vs2010+ opencv2.4.9 do with particle filter gray scale video object tracking, frame integrity, and can be run directly under the same version, tracking the general effect
kalmanfilter
- 代码实现的kalmanm 滤波跟踪的功能，所用视频源是通过读取摄像头获取的，跟踪速度能够达到实时的目标跟踪，对于单目标跟踪效果很好-Code to achieve the function of the kalmanm filter tracking, the video source is obtained by reading the camera, tracking speed to achieve real-time target tracking, for a single targe
卡尔曼
- 实现视频去抖动，利用了卡尔曼滤波更稳定，个人认为不错(To achieve video jitter, the use of the Calman filter more stable, personally think that good)
dou
- 进行仿射变换，实现视频的去抖动，没有卡尔曼滤波，可以实现，有问题找我(Affine transformation, the realization of video jitter, no Calman filter can be achieved, there is a problem to find me)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera