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camshift
- 用opencv实现camshift算法 并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹 跟踪效果 一般-Achieved with opencv kalman camshift algorithm and uses algorithms to predict the trajectory of the object tracking results may be general
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
kalman
- 用OpenCV视觉开发库实现的卡尔曼滤波器，对于规律运动的物体有很好的预测能力。-kalman algorithm with OpenCV
kalmanPcamshift
- 基于视频的跟踪，结合卡尔曼和camshift的目标跟踪。由鼠标选中目标区域（包含了鼠标选中程序），kalman和camshift预测质心，从而达到目标跟踪。-Based opencv, combined with the target tracking Kalman and camshift. By the mouse to select the target area, kalman and centroid camshift forecast to achieve target tracki
320dd
- Opencv动态图像跟踪，预测，卡尔曼编程-Opencv dynamic image tracking, forecasting, Kalman programming
mouse_kalman
- 利用VC6.0编写，基于OPenCV库的Kalman滤波程序，对鼠标的运动进行Kalman滤波、预测和跟踪。-Use VC6.0 to write, based on Kalman filtering procedures OPenCV library of mouse movement Kalman filtering, forecasting and tracking.
HumanTracking
- 基于opencv的视频中人体跟踪代码，用Kalman预测 ，用Snake 在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-Body of opencv-based video tracking code, using the Kalman prediction Snake Snake energy function and small around the prediction point
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
motion-evaluate-block-match
- 用于视频压缩中的运动估计，由锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR与运行时间值-For video compression motion estimation, the prediction frame, the prediction error and the PSNR and run time value output by the anchor frame
kalman1
- 基于OPENCV的卡尔曼滤波器跟踪程序，用圆圈标记实际位置、观测位置和预测位置。-Based the OPENCV Kalman filter tracking program, the actual position marked with circles, the observation position and predicted position.
DERSaVSRS
- 3D视频标准参考软件，来自MPEG小组发布的代码。VSRS用于视角合成，DERS用于深度预测。-3D video standard reference software, from the the MPEG group released code. VSRS for perspective synthesis, DERS for depth prediction.
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
KalmanPoint
- 实现Kalman滤波对一个运动点的检测，包括对运动状态的预测等。-The detection of Kalman filter on a moving point, including the motion state prediction.
Video-Demo
- 静态背景下背景预测法目标检测,静态背景下帧间差分法目标检测,Mean Shift方法目标跟踪方法-Background prediction target detection under static background, frame difference method for target detection under static background, Mean Shift method for target tracking method
design
- 用opencv实现camshift算法的手势跟踪，并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹-Camshift with opencv gesture tracking algorithm, and the use of kalman algorithm to predict the possible trajectories of objects
kalman
- opencv3.0实现的卡尔曼滤波鼠标移动预测-the sourse of kalman
Lane-detection
- 对车道线进行检测，涉及大津阈值，hough变换等，并预测行驶线。-To detect the lane line, involving the Otsu threshold, Hough transform, and the prediction of the running line.
Kalman
- 在机器视觉中追踪时常会用到预测算法，kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态，比如说位置，速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现，而且有范例，该应用是对二维坐标进行预测和平滑-In machine vision often used to track prediction algorithm, kalman is that you must know. It can be used to predict various st
face_recognition
- 用于人脸识别，能够将摄像头前的人脸与库中的人脸进行比对，得到预测的结果-For face recognition, the camera can be compared to the front of the face and the face of the to get the results of the prediction
GreyPrediction
- 自己编写的灰色预测模型，绝对可以运行，实现了对一组时间序列的预测，预测精度较精确。我用它来预测目标跟踪过程中对目标下一时刻的位置，效果很好！-Grey Forecasting Model I have written can definitely run to achieve a prediction of a time series, the more accurate the prediction accuracy. I use it to predict the target track