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OpenCVTest
- 利用opencv1.0+VC6.0写的一个小程序，主要实现了： 1.打开jpg图片 2.图片上叠加文字信息 3.利用opencv把图片显示到一个Picture控件上 4.picture控件的重绘问题 5.图片合并-Using opencv1.0+ VC6.0 to write a small program, the main achievement of: 1. Open the jpg image 2. Picture superimposed text informat
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
OPENCVEXAMPLE
- opencv入门代码：具体包括1、加载并显示一幅图像2、播放avi视频3、canny边缘检测4、缩放显示图像。-opencv project code--including image showing，playing avi，canny Edge Detection.
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
ICVL
- OpenCV 中文文档 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者
Cell
- 细胞图像分析输入：图像文件cell1.bmp 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）； 5. 将主要的中间步骤处理结果的图像都用OpenCV 的cvShowImage 显示出来。-Cell image analysis type: image file cell1.bmp output req
imread
- open cv 開檔處理 開圖檔 cvLoadImage /* #define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED -1 原圖影像 #define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 0 灰階 #define CV_LOAD_IMAGE_COLOR 1 彩色 #define CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 2 任何彩度 #define CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 4 任何彩色 */-open cv open file handle to o
ICVL
- OpenCV概述 Intel开源计算机视觉库OpenCV 目录 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -Overview of Intel OpenCV open source computer vision library OpenCV OpenCV 2 Contents
LBP-v0.0.4
- Local Binary Patterns， calculate histogram of LBP (local binary patterns) from an input image，VLBP (volume local binary patterns) -Introduction ============ This is a class to calculate histogram of LBP (local binary patterns) from an input ima
Clock-Wipe
- 1. 首先把兩張圖讀進來，求出高與寬和設定time的最大值 2. 利用atan()這個數學函式算出角度，以圖的中心為基準width/2和height/2 把x,y帶入atan(-(y-height/2)/(x-width/2))*180/PI - 當求出的角度<隨著時間比例變的角度，則將新的圖覆蓋到舊的圖 - 反之，用舊的圖覆蓋舊的圖 3. 但是，這會產生一個問題，因為斜率一樣，且atan()求出的角度範圍只有-90~90度，所以一三象限或者二四象限會發生同時wi
opencv_rand_draw
- 本文主要介绍下opencv中自带的一个随机数发生器的类RNG，这里我用这个类来画一些图形，和基础学习笔记之opencv(13)：基本绘图 一文中类似，只是 这里画出来图像的坐标，大小，颜色，角度等所有信息都是随机的，且是用RNG这个类产生的。参考文献为opencv自带tutiol及其代码。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5 实验功能： 1. 该实验可以画6中几何图形和1个文本显示，每种都是画80个，每画完一
opencv_hog_test
- 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进
GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
- MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
TrainLamp2013
- 1） PC软件系统架构：摄像机+USB图像采集卡+PC电脑+RS485模块 2） 嵌入式系统架构： 摄像机+嵌入式系统平台 3） 火车速度<=40KM/H 4） 实现轨道左侧的信号灯颜色检测，红，白，蓝三色 5） PC软件接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 6） 嵌入式系统接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 7） 测试环境：雨、雾、冰雪等天气的白天和夜晚环境下 目前在PC上进行了初步的算法实验，演示视频
HW1
- 细胞图像分析 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 3. 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 4. 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）；-Cell image analysis output requirements: 1.1 the number of cells in the i
Opencv-ref-man-2.3.1
- opencv 2.3 英文详解 比较新 目录如下 Introduction 1 1.1 API Concepts 12 core. The Core Functionality 7 2.1 Basic Structures .7 2.2 Basic C Structures and Operations 45 2.3 Dynamic Structures 77 2.4 Operations on Arrays104 2.5 Drawing Functions
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
ustc_image_exp
- 图像处理课程的实验内容，包括四个小实验，实验1图像的点处理 实验2 图像的平滑 实验3 图像的边缘检测 实验4 FOURIER变换 包括最后的实验报告-Image Processing courses of experiments, including four small experiments a point image processing image smoothing Experiment 2 Experiment 3 image edge detection experiment 4
LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
Three-Camera_530-1
- 基于是vs2010+opencv 2.4.9写的读取多个摄像头的程序。线程读取多个摄像头，并保存图片到本地(Based on vs2010+opencv 2.4.9 written to read more than one camera program. Threads read multiple cameras and save pictures to local)