智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测

Opencv FSBMA motion estimation 實作-Implement full-search block-matching algorithm (FSBMA) to estimation the motion vectors of each frame in a video sequence. 2. Use the simulated shaken video to test the FSBMA motion estimation. 3. Display the

matlab下对眼图进行模拟,可以进一步帮助理解眼图的原理,不错的(To eye diagram is simulated under matlab, we can further help understand the principle of eye diagram, pretty good)