遮挡情况下最稳定有效的物体跟踪算法 fragtracker -- adam, cvpr 06-The most stable and effective under occlusion in object tracking algorithm fragtracker- adam, cvpr 06

作者提的源代码 附paper 多目标检测 用来行人检测 亲自调试可用！-detection of multiple object instances using Hough transform(CVPR 10), 2010.

HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien

文字提取，从自然图像中提取文本信息，使用CVPR上的一种SWT（笔画宽度转换）-Text extraction, extract text information natural images using a SWT (stroke width conversion) CVPR on