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camshift
- 用opencv实现camshift算法 并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹 跟踪效果 一般-Achieved with opencv kalman camshift algorithm and uses algorithms to predict the trajectory of the object tracking results may be general
Kalman
- kalman颜色跟踪算法 效果比meanshift好 opencv -kalman opencv color tracking algorithm
vc_person_tracking021
- 基于VC6.0开发环境，利用Kalman算法做的一个人体跟踪系统-VC6.0 development environment based on the use of Kalman algorithm to do a human tracking system
Kalman_Effect
- 用Visual C++演示了基于opencv库的卡尔曼跟踪算法。-Demonstrated using Visual C++ opencv library based Kalman tracking algorithm.
severalexample
- 几个项目运用了opencv，需先安装opencv 项目readpic从磁盘中读入图像文件，并将图像显示在屏幕上 项目cpic本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似。 项目carmen是使用opencv卡尔曼滤波的例子。 项目ransac是ransac算法的例子。 toolbox_calib是加州理工经典相机标定包。-Several projects using the opencv,
453462_50c78ec7d0a40ed6
- kalman和mean shift算法结合的跟踪-combining kalman and mean shift tracking algorithm
BAH1
- 用卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法再结合Bhattacharyya系数粗定位实现视频目标跟踪-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm combined with coarse positioning Bhattacharyya coefficient for video tracking
kalman
- kalman 滤波器跟踪一个旋转点算法 使用opencv和visual c-kalman-Filter tracking a pivot point algorithm
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
TractPoint
- 跟踪一个点的卡尔曼滤波算法，需要使用opencv。-Tracking a point by kalman filter algorithem.
design
- 用opencv实现camshift算法的手势跟踪，并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹-Camshift with opencv gesture tracking algorithm, and the use of kalman algorithm to predict the possible trajectories of objects
meanshiftkalman
- 改程序结合了meanshift和kalman算法，利用kalman弥补了meanshift的不足，使得算法跟踪效果更好-Reform program combines meanshift and kalman algorithm using kalman up for the lack meanshift, making better tracking algorithm
Kalman
- 在机器视觉中追踪时常会用到预测算法，kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态，比如说位置，速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现，而且有范例，该应用是对二维坐标进行预测和平滑-In machine vision often used to track prediction algorithm, kalman is that you must know. It can be used to predict various st
daia
- 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现 不错的(Extended kalman filtering data fusion algorithm to achieve good information synchronization)