Work in progress implementation of multiple object recognition using color, location, edge and texton-layout filters. Uses OpenCV 2.0

　　本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换，其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去，在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。 　　实验功能： 单击Open Image按钮，手动选择打开一副图片，不管其是否是彩色图片，这里统一将其转换成灰度图像显示，因为需要加快DFT运算速度。 将鼠标移动到图片显示区域，单击图片，这时会显示DFT中间结果图，也就是没有将低频域的点移动到图片的中心

candy边缘检测，可用于集成电路版图的边缘检测-candy edge detection, edge detection can be used for integrated circuit layout

提取图像的骨架，对其进行细化，尤其是对集成电路版图的骨架提取-Extracting the image of the skeleton, and its refinement，Especially for IC layout skeleton extraction