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Kakuro
- Kakuro数独问题： 数独这个奇特的名字来源于日语Sudoku，是十八世纪瑞士数学家欧拉发明的。 后在美国发展，并在日本得以发扬光大。 Sudoku的规则十分简单，就是在9×9的九宫格里面填数字，每个方格中填人合适的数字以使得每行，每列以及每个九宫格都要包含从1～9的数字且互不相同． 数独的玩法逻辑简单，数字排列方式千变万化．不少教育者认为数独是锻炼脑筋的好方法。 谜题中会预先填入若干数字, 其它方格为空白, 玩家得依谜题中的数字分布状况, 逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字
tshs
- 1.г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 2.不完全г函数、误差函数 3.不完全贝塔函数 4.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛函数 5.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛函数 6.分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数 7.指数积分和定指数积分 8.连带勒让德函数-1.г function, beta function, factorial and binomial coefficient 2. Not entirely г function, error
Theoryanddesignofbroadbandsensoarrayswithfrequenin
- 这篇英文文章讲述利用频域不变形性进行宽带信号DOA估计的理论和方法-This article about the use of English is not the deformation of the frequency domain for wideband signal DOA estimation theory and method
hu
- 就算hu矩中7个不变量代码。用于提取图像的不变形特征。-Even if hu 7 invariant moments in the code.
gabor
- gabor变换——gabor变换能有效的一直字符的噪声，变形、断裂、模糊以及亮度不均匀图像干扰-gabor
feixianxing
- 各种求解非线性方程组的算法程序，包括牛顿法及变形，不动点迭代，共轭梯度-Various algorithms for solving nonlinear equations procedures, including Newton and deformation, fixed point iteration, conjugate gradient, etc., etc.
matlab
- 很好用的小波算法，具有良好的尺度不变形，对初学者有用。-Nice wavelet algorithm, have good deformation, the scale of beginners useful
Moreorithm
- 多不动点约束下的网格变形算法More under the constraint of fixed points of the grid deformation algorithm-More under the constraint of fixed points of the grid deformation algorithm
ESPRIT-.matlab
- ESPIRT算法的matlab仿真，基于旋转因子不变形doa估计算法。只适用于均匀线阵。-ESPIRT algorithm matlab simulation, based on the rotation factor is not deformed doa estimation. Applies only to uniform linear array.
Researeh-on-trajeetoy
- 首先，探讨了映射方法的选择。此步骤是整个规划方法的基础。协调映射因为具有 变形小、网格不会重叠等优点，被作为最佳选择。根据协调映射的理论，建立了平面上 圆形域、矩形域、多边形域等参数域的映射模型，可根据轨迹规划的需要来选择映射的 边界。由于协调映射时所需处理的数据量很大，本文给出了编程时具体的数据结构，其 中大型稀疏矩阵采用三元组压缩存储。 -First, the choice of the mapping method. This step is the basis for
deformation_transfer
- 在不考虑邻近点算法的情况下实现变形传递的C源程序，包括解大型方程组的cholesky分解程序、点标记点程序、求解能量函数的程序。-Not consider the proximal point algorithm for deformation transfer of the C source code, including the solution of large-scale equations cholesky decomposition procedure, the point mark
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
transformation
- ACM变形题 呃......变形课上Harry碰到了一点小麻烦,因为他并不像Hermione那样能够记住所有的咒语而随意的将一个棒球变成刺猬什么的,但是他发现了变形咒语的一个统一规律:如果咒语是以a开头b结尾的一个单词,那么它的作用就恰好是使A物体变成B物体. Harry已经将他所会的所有咒语都列成了一个表,他想让你帮忙计算一下他是否能完成老师的作业,将一个B(ball)变成一个M(Mouse),你知道,如果他自己不能完成的话,他就只好向Hermione请教,并且被迫听一大堆好好学习的道理
km
- Kuhn-Munkers算法的几种变形应用 1.Kuhn-Munkers算法是求最大权完备匹配，如果要求最小权完备匹配怎么办？方法很简单，只需将所有的边权值取其相反数，求最大权完备匹配，匹配的值再取相反数即可。 2.Kuhn-Munkers算法的运行要求是必须存在一个完备匹配，如果求一个最大权匹配(不一定完备)该如何办？依然很简单，把不存在的边权值赋为0。 3.Kuhn-Munkers算法求得的最大权匹配是边权值和最大，如果我想要边权之积最大，又怎样转化？还是不难办到，每条
matlab-rotating-calculation
- EasySolve： 求取线性方程组AX+B=0的一组解，若解唯一则直接返回该解，若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量，使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis： 根据输入向量的维度，返回该维度下的一组标准正交基底，输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj： 任意维度下(>=2)的点集的保形旋转(不变形的旋转，