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数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
jpgtobinary jpg图像进行二值化转化
- 可选择一幅jpg图像，进行二值化转化。其中包括用PCNN方法和用matlab自带命令两种方法，可进行比较实验-Choose a jpg image, binarization transformation. Including the use of PCNN methods and comes with the matlab command two methods can be compared to experimental
music_capon_practice
- 空间谱估计算法MUSIC算法和Capon算法的性能比较。图像有直方图和圆极化图两种-MUSIC spatial spectrum estimation algorithm and compare the performance of Capon algorithm. Image with histogram and the two circular polarization map
meanshift
- 实现了基于mean-shift的图像检索，实现了比较两图像的相似度，选择最相近的图片-To achieve mean-shift based image retrieval, to realize the similarity of two images, the selection of the most similar image
SCOPEAID
- 用于快速截取simulink仿真后scope的图像，并可以快速修改颜色，线性，添加注释等；还可以快速比较两张.fig文件的差异（解压后运行scopeaid.fig），本代码为原创GUI界面-this code is for rapidly capturing the simulink scope figure. You can also change the line color,style,and add legend. In addition, comparison of tow fig f
bianma
- 图像压缩，预测编码，给出了两种预测编码法，及其比较-Image compression, predictive coding, is given two kinds of predictive coding method, and its comparison
Color_digital_image_sharper
- 分别采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行锐化，并比较锐化的效果是否相同（两锐化后的图像相减）。-Using RGB model respectively for imageLane image and HIS model for sharpening, BMP, and compared the effect is the same sharpening (two sharpen the image subtraction).
contourletoolbox
- 高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则，这里要注意的是，比较的对象是两幅原始图像的像素点的绝对值，而融合后图像的像素点的取值是两幅原始图像像素点绝对值大的那一点的值，也就是说，要取绝对值大的那个点的实际值
patternrecognition
- 高频系数融合均采用基于像素点绝对值取大的规则，这里要注意的是，比较的对象是两幅原始图像的像素点的绝对值，而融合后图像的像素点的取值是两幅原始图像像素点绝对值大的那一点的值，也就是说，要取绝对值大的那个点的实际值
PSNR
- PSNR峰值信噪比在两个图像上的比较。此程序为一函数。-PSNR comparison of the two images
imL7
- 分别采用RGB模型和HIS模型对图像imageLane.bmp进行平滑和锐化，并比较两种模型处理后结果是否相同-RGB model and HIS were used to model the image imageLane.bmp for smoothing and sharpening, and compare the results of the two models are the same after
ImageProcessing
- 对一幅图像加入高斯噪声和椒盐噪声后，分别进行均值滤波和中值滤波，比较两种滤波方法的优缺点-Of an image by adding Gaussian noise and salt and pepper noise, the mean filter, respectively, and median filtering, comparing the advantages and disadvantages of the two filtering methods
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
BlindSignalAdaptiveAlgorithms
- 针对瞬时混合盲信号分离的自适应算法进行调研和比较，对于LMS，RLS算法（包括基于普通梯度和自然梯度两种）进行仿真验证，并对一些未知图像的混合进行分离。-Blind signal separation for instantaneous mixture algorithm for adaptive research and comparison, for the LMS, RLS algorithms (including gradient and natural gradient based
MI
- 计算两幅图像互信息的代码，利用了图像熵的概念，是比较经典和实用的算法。-computer the mutual information of two images
fenshujie
- ，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
IDW
- 反距离加权插值法idw的matlab算法，含文件《IDW在医学断层图像可视化中的应用》及《基于ArcGIS两种空间插值方法的比较》。-Matlab algorithm, inverse distance weighted interpolation method idw file containing " IDW medical images visualization based on ArcGIS two spatial interpolation method of compari
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
FFTW
- 使用FFTW VCL 和网上流行的C算法对已知函数各进行了FFT变换，同时使用IFFTW进行了反演，并将反演图像和原始图形进行了比较，结果是两种图形可以重合。-Use the FFTW VCL and the popular C FFT algorithm in th internet to compute the FFT
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如