若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想

一种快速图象中值滤波算法 北京理工大学学报转载-A fast image median filtering algorithm Beijing Polytechnic University Journal reprinted

本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。这个只是Matlab里封装的算法代码-In this paper, the median filtering of the fast algorithm for the basic idea is: the original data sequence in the sliding window filtering process in the m

基于Huang TS提出的快速中值滤波算法的MATLAB程序-Based on Huang TS a fast median filtering algorithm MATLAB program

三维数据矩阵的中值滤波方法，采用快速实现算法-Three-dimensional data matrix median filtering method, using fast algorithm