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  1. PSO-TSP

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  2. 在分析粒子群优化的搜索原理的基础上,通过引入交换子和交换序的概念,构造 一种特殊的粒子群优化算法,并用于求解旅行商问题。 - This algorithm introduces the search strategies of particle swarm optimiza- tion (PSO),via presenting the concepts of swap operator and swap sequence an algorithm of a kind of spe
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-01-02
    • 文件大小:4.69kb
    • 提供者:李北辰
  1. RSGA

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  2. 遗传算法(GA)是一类借鉴生物界自然选择和遗传原理的随机优化搜索算法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体间的信息交换、搜索不依赖于梯度信息。-Genetic algorithms (GA) is a type of reference biological principle of natural selection and random genetic optimization search algorithm. Its main feature is a group of search s
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:25.89kb
    • 提供者:郝秀平
  1. 1

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  2. 基于遗传算法的PID算法参数研究 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:181.8kb
    • 提供者:冯蒙霜
  1. rw4r23er

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  2. 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:99.98kb
    • 提供者:冯蒙霜
  1. 34523-

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  2. 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息 它对
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:234.08kb
    • 提供者:冯蒙霜
  1. 5436546

    0下载:
  2. 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变,为了防止繁殖和交叉丢失重要的遗传信息-GA
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:412.18kb
    • 提供者:冯蒙霜
  1. 6756745

    0下载:
  2. 以自然选择和基因遗传理论为基础,将生物进化过程中的适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合,在问题解空间内进行全局并行、随机的搜索,其结果是向全局最优方向收敛.GA 模仿生物进化的步骤,引入繁殖,交叉,变异等算子. 繁殖是在父母代种群中将适应度较高的个体选择出来,根据适者生存原理,淘汰适应度较低的个体,以优化种群 交叉是从种群中随机地抽取一对个体,并随机地选择一位交叉位进行交叉,生成新样本,达到增大搜索空间的目的 变异是模仿生物的基因突变-GA in power system
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:440.73kb
    • 提供者:冯蒙霜
  1. GA

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, the GA) is a kind of evolution Algorithm, the basic principle is to imitate p
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:9.03kb
    • 提供者:cxx
  1. Sswitch

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  2. 用matlab的simuink库仿真现代交换原理的空间接线器-Using simuink matlab library to simulate the space connection of modern switching principle
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:8.74kb
    • 提供者:qimeng
  1. Tswitch

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  2. 用matlab的simuink库仿真现代交换原理的时间接线器-Using simuink s Matlab library to simulate the time connection of modern switching principle
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:9.46kb
    • 提供者:qimeng
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