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基于多传感器的神经网络模式识别方法
- 基与多种智能方法和模式识别技术的研究,如果你也在从事相关研究,一定要看看,我想应该有借鉴价值-base with a variety of intelligent methods and pattern recognition techniques, but if you are engaged in related research, we must look at, I think there should be a reference value
rbfsensor
- 这是训练rbf神经网络，对传感器的性能进行学习，最后达到替代温度传感器的作用-training rbf neural network, the performance of the sensor learning. Finally alternative to the role of temperature sensors
Multisensorrefusion
- 本程序采用matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。-the procedures used Matlab programming, through the design of a training artificial neural network to achieve its right to a four-detection sensor fusion output judgme
23825756Multisensorrefusion
- matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工圣经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。
a-new-neural-RA-on-WSN
- 无线传感器网络中一种新的基于神经网络的自适应路由算法-Wireless sensor networks, a new neural network based adaptive routing algorithm
matlabnn
- 前向神经网络源代码，包括传感器网络，BP网络、径向基网络等例子-nn code
Sensor_Information_Fusion_and_Its_Application_in_R
- 传感器信息融合及其在机器人中的应用 摘要：多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息，可以获得系统所需的 更准确和更精确的信息。介绍了神经网络融合方法，探讨了信息融合技术在机器人方面的应用。机器 人避障实验验证了所提方法的有效性。 关键词：多传感器信息融合(MIF)；神经网络；移动机器人；避障；-Sensor Information Fusion and Its Application in Robot Summary: Multi-sensor data f
2009.12.31
- 该文件中有大量有关无线传感器网络方面的相关论文，有加权组合三边气体源定位算法、分布式射频干涉定位法、以及人工神经网络定位等方面的论文。希望对研究无线传感器网络的朋友们有所帮助。-The document contains a lot of information related to wireless sensor networks, papers, there is a weighted combination of the trilateral gas source localization
wendu
- 基于人工神经网络温度补偿的压力传感器的无线数据采集系统-Temperature compensation based on artificial neural networks for wireless pressure sensor data acquisition system
sensor
- 基于神经网络的传感器非线性补偿技术及其应用-Based on neural network nonlinear compensation of sensor technology and its application
zhixingqi
- 基于神经网络的传感器和执行器非线性补偿的研究-Based on neural network sensors and actuators of nonlinear compensation
wendubuchangyaliceshi
- 基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿 -Based on Artificial Neural Networks pressure sensor temperature compensation
DATAFUSION
- 借用模糊控制策略 ,与改进的BP 神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度 ,控制策略制定准确、 可靠。是一种较有潜力的多传感器数据融合方法。-Data fusion
m341z
- 基于神经网络的传感器建模仿真和传感器动态补偿方法-Sensors based on neural network modeling and simulation, and dynamic compensation method
Qlearningcar
- Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually le
N050602
- 实现神经网络逆软测量,通过构建内含传感器来构建神经网络逆软测量仪表-ANN soft-sensing method
sjwlshijian
- 神经网络用于多传感器时间对准，对准数值精度明显高于三次样条插值的结果-Time neural network for multi-sensor alignment, Alignment numerical accuracy significantly higher than the results of cubic spline interpolation
wsn-and-matlab
- 一些有关与无线传感器网络与神经网络的程序功能实现-Some of the wireless sensor network and neural network functions of the program to achieve
BPnihe
- 基于BP神经网络的热敏式温度传感器数据曲线拟合，里面包含实验报告等-BP neural network based on thermal temperature sensor data curve fitting, which contains the test reports
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst