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实验2-插值与拟合
- 1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。 2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。 3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。-1. Grasp by matlab calculating Lagrange, segement linear, 3rd order spline these 3 interpolation method. Analisize the 3 interpola
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
ls
- 此程序为分段最小二乘算法曲线拟合,可对一模型进行分段拟合,增加准确性和精确度.-This program is sub-least-squares curve fitting algorithm can be fitted to a sub-model to increase the accuracy and precision.
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- 用分段IFS拟合离散序列的matlab程序 看过Hayes的一篇文章 “Using Iterated Function System to Model Discrete sequences”，我用文章中所用的分段IFS模型写了一段matlab程序以拟合一段网络流量（所用的网络流量是用txt文档保存的一维时间序列）。 程序有用分段IFS编码然后再解码合成数据的过程，还包括计算压缩比。 -IFS fitting with discrete sub-sequences of matlab
piecewise_linear_fitting
- 对两组离散数据进行分段线性拟合,并显示拟合结果-piecewise linear fitting of two sets of discrete data
fitting-the-noise-factor-solution
- ALLAN方差分段拟合后求解噪声系数，以提高拟合的精确度-ALLAN variance after fitting the noise factor solution
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
NTCtest2
- 针对NTC热敏电阻阻值与温度（R－T）的非线性特性，为了提高测温精度，提出一种三 阶对数公式法对R－T特性进行分段曲线拟合。该测温系统以三阶对数公式为基础进行了软 硬件设计，实现了对船用柴油机的机油温度、冷却水温度的高精度测量-Since the NTC thermistor＇s resistance and temperature（R－T） there is a serious non－linear characteristics， in order to improve t
yuny
- matlab 编程求拟合优度 和 分段函数实现 matlab 编程求拟合优度 和 分段函数实现-matlab meant for RSS matlab meant for RSS matlab meant for RSS matlab meant for RSS
matlabchazhiyunihe
- 插值与拟合实验，包括拉格朗日、分段线性、三次样条插值方法，以及线性最小二乘拟合，包括数学建模实例-Interpolation and fitting the experimental, including Lagrange, piecewise linear, cubic spline interpolation, and linear least squares fitting, including examples of mathematical modeling
sancichazhi
- 三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑-Cubic spline interpolation algorithm to achieve the piecewise interpolation of the data, the fitting accuracy is higher, the curve is relatively smooth
fazhen
- 实现分段拟合处理数据，达到实现文中的可调式程序的目的，实现了数据处理的可能性-Fitting the data to achieve piecewise
matlab插值与数据拟合
- 使用matlab的插值与数据拟合，含有插值原理，方程，插值方法有：拉格朗日多项式插值，分段线性插值，三次样条插值，最小二乘法，有多个实例（有源码、语句、结果、图像等）
chazhi
- 详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插 值、Hermite 插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例-Details of the matlab interpolation and fitting methods, including Lagrange polynomial interpolation, Newton interpolation, piecewise linear inte
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
qkekpisb
- 插值与拟合，解方程，数据分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，鲁棒性好，性能优越，计算加权加速度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final re
sfurexaf
- 调试通过可以使用，多目标跟踪的粒子滤波器，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Debugging can be used, Multi-target tracking particle filter, BP neural network function fitting and pattern recognition, Is a two hidden layer back propagation neural
fnnaeees
- 对于初学matlab的同学会有帮助，基于人工神经网络的常用数字信号调制，阵列信号处理的高分辨率估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Matlab for beginner students will help, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, High-resolution array s
ntc_temperature
- 热敏电阻测温，基于STM32F103单片机，查表与曲线分段拟合相结合获得精确的温度。(Thermistor temperature measurement, based on STM32F103 microcontroller, look-up table and curve segmentation combined to obtain accurate temperature)
多项式拟合的光伏电池阵列模拟器研究与设计
- 设置最大拟合误差和拟合模型实现对一组数据的拟合，克服了人工分段造成的主观误差(The maximum fitting error and fitting model are set up to fit a set of data, and the subjective error caused by artificial segmentation is overcome.)