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pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
fldc_d_4_as
- 基于分数低阶协方差仿真的时延估计问题，其基本思想是利用两个接收信号的相关函数来估计时间延迟。
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
随机信号分析，包括随机信号的数字特征
- 随机信号分析，包括随机信号的数字特征，相关函数和协方差，带图形显示。,Random signal analysis, including the number of characteristics of random signals, correlation functions and covariance, with graphical display.
weifenwaitui
- 在VC环境下，演示了协方差法的模型外推算法，测试函数为： f(x)=sin(x)*sqrt(x+1)。 最后输出结果对比 -In the VC environment, demonstrate the model covariance method extrapolation method, the test function: f (x) = sin (x)* sqrt (x+1). The comparison of the final output
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
tranxcorr
- 本文档是一个相关函数与协方差函数的计算函数-This document is a correlation function with the covariance function calculation function
ACF
- ACF中包含两个m文件，一个是自协方差函数（可单独使用）。另一个是自相关函数计算，其调用autocov函数。-ACF contains two m files, one is self-covariance function (which can be used alone). The other is calculated from the correlation function, which calls autocov function.
covFunctions
- 高斯回归建立代理模型行协方差函数的选着的变成-gpml-matlab-v3.1-2010-09-27
gpml
- 高斯过程的协方差函数 及其选着 列出多个协方差函数
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
shijian
- 任给一组数据，通过函数求解样本均值、样本自协方差函数、样本自相关函数和样本偏自相关函数-As to a set of data, through solving the sample mean value and function sample covariance function, sample from the autocorrelation function and sample partial autocorrelation function
text2
- 离散随机信号的计算机仿真(验证性实验)---仿真协方差函数为C（x)的高斯过程-Computer simulation of discrete stochastic signal validation experiments--- Simulation covariance function C (x) of the Gaussian process
Stationary_Series1_AR1
- 演示AR序列的特征值、自协方差函数和谱密度。程序是开放的，可以修改参数-Eigenvalues demo AR sequence autocovariance function and spectral density. The program is open, you can modify the parameters
Stationary_Series2_MA
- 演示MA序列的特征值、自协方差函数和谱密度。程序是开放的，可以修改参数-MA eigenvalues demo sequence, since covariance function and spectral density. The program is open, you can modify the parameters
GP
- 高斯过程小例子，提供三种不同协方差函数，选择不同协方差函数，设定样本之后，对高斯过程采样，画出3d图-Gaussian process small example, offers three different covariance function, choose a different covariance function, after setting the sample, the sampling of the Gaussian process, draw 3d Figure
demo_gparm
- 主要作为多维输入高斯过程拟合的实例，并讨论了不同超参数条件，不同协方差函数的表现- Primarily as a multi-dimensional Gaussian process input fitting examples and discuss the different super-parameters, the performance of different covariance functions
demo_gpr
- 用于高斯过程一维建模，能根据不同的协方差函数得到不同的高斯过程回归模型-For the one-dimensional modeling of the Gaussian process, different Gaussian process regression models can be obtained according to different covariance functions
covPeriodic
- 这个是高斯过程建模中的周期性协方差函数的MATLAB程序源代码-This is the Gaussian process modeling in the periodic covariance function MATLAB program source code
covProd
- 这个主要用于高斯过程建模中两个简单的协方差函数的相乘运算，得到一个新的协方差函数-This is mainly used for the multiplication of two simple covariance functions in the Gaussian process modeling to obtain a new covariance function