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MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
RIV
- 适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
RFM
- 辨识所使用的数据长度保持不变，每增加一个新数据就抛掉一个老数据，使参数估计值始终只依赖于有限个新数据所提供的新消息，克服了遗忘因子法不管多老的数据都在起作用的缺点，因此该算法更能有效的克服数据饱和现象。-Identify the use of data length remain the same, every time you add a new data will throw away an old data, make the parameter estimate always depen
RCLS
- 在最小二乘参数估计值的基础上，引进补偿项σW2C-1D Ø 0，则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说，RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of the unbiased estimation. Accordi
Chirp_ESA
- 运用离散幅度变换对二次调频信号进行参数估计-Use Discrete Amplitude Transform to estimate parameters of a chirp signal
zuixiaoercheng
- 递推最小二乘估计参数，在系统辨识中的应用，利用模型阶次辨识方法（AIC准则），确定模型的阶次，作出参数估计值随时间的变化图-Recursive least squares estimation parameters, system identification, order identification methods (AIC criteria), to determine the model order, make the change in parameter estimates over
Motor
- 利用粒子滤波进行电机的参数估计，包括电机的各项电流、位置、速度。-Particle filter motor parameter estimation, including the motor current, position, speed.
LMMSE
- LMMSE，线性最小均方误差估计，一种参数估计的方法，使用的代价函数为均方误差。-The LMMSE, linear minimum mean square error estimation, a parameter estimation method, using the cost function for the mean square error.
lxw
- 实现等效电路模型的子集选择法参数估计，可以实现心血管系统的模型参数反算。-sub_select in parameter estimation
Gaussian-lognormal-distribution
- 熟悉非高斯色噪声的产生过程，并对其进行参数估计。 产生一高斯噪声，让其通过一线性系统，再得到符合需要的对数正态分布。 -Familiar with the process of non-Gaussian colored noise generated, and estimated its parameters. Generate a Gaussian noise, so that the linear system to meet the needs of the lognormal d
ditui
- 这个程序是递推最小二乘法，，每取得一次新的观测数据后，就在前一次估计结果的基础上，利用新引入的观测数据对前次估计的结果，根据递推算法进行修正，从而递推地得出新的参数估计值-This procedure is recursive least squares method, for each new observation data, the previous estimated on the basis of the results, the introduction of the new obs
LMS_u
- 现代数字信号处理，用LMS算法进行参数估计，可以直接运行。-using LMS algorithm to elimate the operator in ADSP
optimal-state-estimation
- 用于matlab的最优状态估计工具，用于状态估计和参数估计-optimal state estimation for matlab
amg_chirprate
- fft相关法估计chirp信号调频率，一种高效的线性调频信号参数估计方法-A highly efficient linear FM signal parameters estimation method
fit_mix_gaussian
- 实现了混合高斯分布模型的参数估计，及其分布图的描绘-Achieve a Gaussian mixture distribution model parameter estimation, and distribution maps depicting
fit_ML_log_normal
- 实现概率统计学中对数正太分布的参数估计，简明易用-Achieve statistical probability distributions in logarithmic parameter estimates are too
qushimian
- 这是一个二次趋势面的参数估计和R方的计算的检验-This is a quadratic trend surface of the parameter estimates and the R-squared test calculation
copulaparam
- COPULAPARAM Copula 参数估计，及Kendall秩相关系数-COPULAPARAM Copula parameter, given Kendall s rank correlation
Marquardt
- Marquardt法借鉴了目前有关设备故障率的一些理论研究方法,提出了基于Marquardt法参数估计的变电设备寿命周期故障率评估的方法。该方法以电力变压器为例,通过建立电力变压器的故障树模型-Marquardt method draws on equipment failure rate is currently about some theoretical approaches, Marquardt method is proposed based parameter estimation