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搜索资源列表

  1. CBIR_Relevance

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  2. 该代码为基于内容的图像检索系统CBIR中相关反馈的代码,相关反馈可以提高检索的查全查准率-The code is content-based image retrieval system, relevance feedback CBIR in the code, relevance feedback can improve the retrieval recall precision
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:10.7kb
    • 提供者:vivi
  1. feedbackkfilter

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  2. 反馈试滤波器设计 在图像处理和滤波器设计方面有非常广泛的引用 matlab 程序 付仿真-feedback matlab code
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:244.4kb
    • 提供者:zhangting
  1. 25345618Limited_feedback

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  2. 有限元反馈仿真, 适用于图像处理, 通信系统-limited feedback simulation
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:25.94kb
    • 提供者:黄晓鹏
  1. imageindex

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  2. 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:156.4kb
    • 提供者:min
  1. BP神经网络手写数字识别

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  2. 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像,三层的误差反馈神经网络,可输出准确率,数据集为60000条数据,每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:21.77mb
    • 提供者:ALLENWHELS
  1. CNN

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  2. 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks-简称CNN)。现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. 四旋翼无人机

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  2. 四旋翼无人机SIMULINK建模,PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用:将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00, ... ,temp08运行sum1.slx,可以直接观察此组参数的波形。 History 作用:映射表,将一组参数(temp00, ..., temp08)映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用:定义一条路径并进行路径压缩,通过不断向sum.slx传递位置参数,控制无人机运动,并接受无人机
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2019-07-08
    • 文件大小:1.26mb
    • 提供者:雨人yyy
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