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anolinerfilter
- 粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中，针对非线性程度不同的两种系统，分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明，本文所提出算法的各方面性能都明显优于其他四种粒子滤波算法。
MAP. Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法
- 这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。,The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, at the same time including the algorithm are: convolutional coding, convolution deco
MAP
- 这个Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。 -The Matlab program achieved a MAP algorithm- maximum a posteriori probability algorithm, also include the algorithm are: convolutional coding, convolutional decoding, BPS
MRFtoyexample
- 一种基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码，包含ICM迭代条件模式求解最大后验概率算法，已通过测试。-Markov random field based image segmentation matlab source code, including the ICM iteration conditions for solving the maximum a posteriori probability model algorithm has been tested.
opdetection
- 最优多用户检测，即最大后验概率的算法，主要是用于多用户检测中-Optimal multi-user detection, that is, maximum a posteriori probability algorithm, mainly used for multi-user detection
MAP_cpm
- 连续相位调制CPM的最大后验概率MAP解调-Continuous phase modulation CPM maximum a posteriori probability of the MAP demodulator
node
- 模拟网络通信，对其中的信息进行统计，用贝叶斯算法计算特定信息的后验概率，自动日志-Simulation of network communications, for which statistical information, using Bayesian algorithm-specific information on a posteriori probability, automatic log
Bayes_Classify
- 贝叶斯分类器，利用后验概率，对已知属性对象进行分类-Bayesian classifier, the use of posterior probability of the known properties of the object classification
p_train
- MATLAB实现的核估计后验概率算法，输入训练集和窗函数带宽，得到坐标的概率估计-matlab ptrain
MAP
- 通信仿真，二元位信号通过加性高斯白噪声的信道，经过匹配滤波，最大后验概率和最大似然概率检测比较-Communication simulation, binary bits signals through the additive gaussian white noise, through the channel is matched filtering, maximum a posteriori probability and the maximum likelihood detection p
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
Matlabsimulation
- 通过M atlab 模拟了随机产生的一定概率分布的信号序列, 叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检 测到的误码率, 做出BER~ SNR曲线, 并与理论计算得到的曲线进行比较, 两者吻合.-M atlab simulated by a certain probability distribution of random signal sequence, use of superposition of Gaussian noise is the maximum a posteriori
ekf_ukf_maukf
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f
MAP
- 数字通信中的最大后验概率算法，课用于通信仿真。-Maximum Posteriori Probability
map
- 最大后验概率算法map的MATLAB程序-Algorithm for maximum a posteriori probability map of the MATLAB program
assignmentoptimal
- 解最优化问题的算法，用于解决最大后验概率问题，主要应用于目标跟踪中。-Hungarian algorithm for solving maximum a posteriori probability, is mainly used in target tracking.
ML_and_MAP
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则Matlab仿真-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori probability (MAP) criteria Matlab simulation
Bayesian-maximum-a-posteriori
- 实现贝叶斯最大后验概率计算，适合原理的研究，简单易懂。-To achieve the maximum a posteriori Bayesian probability, the principle of appropriate and easily understood.
Copy-Detection
- 使用下采样帧构成的列向量的PCA系数作为每帧特征（原则上，也可以使用其他类型的关键帧特征），多帧特征构成特征矢量，以高斯概率模型的后验概率衡量相似性、并建立k维树结构的索引进行搜索，文中对噪声、模糊、再压缩、加Logo，及其这些变换的两两组合进行了实验（丢帧很少时也可以），速度很快，适合于大规模因特网视频的搜索。-Use sampling frame column vector of the PCA coefficients as each frame features (in principl
873871779gmmMatlab
- 模式识别中，GMM很多地方用来聚类，也有用GMM进行分类，此代码功能为如何计算阈值，得到后验概率，与阈值做比较。。得到分类结构-GMM classification, calculating a threshold value, posterior probability