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matlabfrost
- matlab去斑点噪声,不错的学习matlab图像处理的基础例程，适合初学者。-matlab to speckle noise, a good learning matlab image processing routine basis, suitable for beginners.
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
Matlabfunction
- Matlab图像处理函数汇总： 1、图像的变换 2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器-Summary Matlab image processing functions: 1, 2 transform images to simulate the noise generated and pre-defined filter function
fast_mean_filter
- 用matlab实现的快速均值算法，可以实现对图像去除噪声。-Using matlab to achieve fast means algorithm, can achieve an image to remove noise.
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
ZF_MMSE_LMS_SATO_CMA
- 1.原始信号A，通过信道受噪声污染后的信号q，然后分别经过均衡器ZF（MMSE）得到信号U，可以画出U的分布图 2.分别应用LMS,SATO,CMA算法得到U。（其中包括最佳延迟、均方误差的计算）所有结果均以图像形式显示。-1. The original signal A, subject to noise pollution through the channel after the signal q, and then through the equalizer, respectively
quzao
- 在matlab环境下图像加上噪声然后用中值滤波方式去除噪声-Image in matlab environment with noise and then median filtering method to remove noise
jj
- 先对图像均衡化 增强对比度 加噪声 然后分别进行空域和频域滤波-First, the contrast enhanced image equalization plus noise and then separate airspace and frequency domain filtering
abc
- 给图像添加噪声，驱除噪声，具体的说就是先添加高斯噪声等等，然后通过中值滤波，自适应滤波-Add noise to the image, get rid of noise。Specifically, it is the first toadd Gaussian noise, etc., and then median filtering, adaptive filtering, etc.
demo
- 数字图像处理的所有功能代码比如直方图均衡，灰度变换，平滑滤波，锐化，傅立叶变换，噪声处理-All the features of digital image processing code such as histogram equalization, gray level transformation, filtering, sharpening, Fourier transform, the noise processing
singularitydetection
- 提出一种两阶段的奇异点检测方法。将指纹图像分块，求出各块的方向构成块方向图，并在块方向图的基础上利用邻域方向的分 布分析结合改进的Poincare Index方法来确定奇异点所在的候选区域，对候选区域中的像素再通过计算局部方向变化率来确定奇异点的精 确位置。将此方法用于对FVC2004 DB1_A指纹数据库的图像，实验结果表明这种方法对指纹图像中的噪声有很好的鲁棒性，并且计算简 单快速，易于实现。 -A two-phase singularity detection. Finge
adpmedian_h
- 该函数为MATLAB编写，实现功能为中值滤波，中值滤波能更好地保留图像细节，对盐椒噪声有很好的去除效果。-The MATLAB function is prepared to achieve function, median filtering, median filtering can reserve the image detail, and good salt pepper noise removal.
A200810-541
- 数字图像加入噪声，以及使用不同的方法编程实现去噪-Digital image by adding noise, and the use of different methods of programming denoising
image_denoising
- 这里实现了图像除噪声的算法，各种模板算子。-Here to realize the image noise than the algorithm, various template operator.
mix
- 将一幅图像用其他噪声的图像组合起来，全部代码和实例-make one pic combined with other kinds of pic and give some examples
fuzzytemp
- 利用模糊原理及中央值滤波器去除图像椒盐噪声.-image restoration by using fuzzy rule
xiaobo
- 对图像进行多级小波分解、重构。可用于提取图像的背景噪声-Multi-level image wavelet decomposition and reconstruction. Can be used to extract image background noise
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
gos
- matlab 二维高斯椒盐噪声去噪 基于小波变换的图像去噪滤波-matlab
BandlimiteWhitenosize_end
- 用于白噪声下，均匀线阵列的波束形成，并用二维图像显示出来-For white noise, the uniform linear array beam forming, and two-dimensional image displayed