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搜索资源列表

  1. AgentPersonMachineInteract

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  2. 人机对话系统一直是人工智能领域内的研究热点,随着语音技术的日渐成熟,对话管理逐渐被认为是对话系统的关键问题,是整个系统的核心功能体现。由于种种限制,目前的人机对话系统大多是面向单个任务领域内的对话,而且只能在单机上运行,很少考虑对话过程涉及的多主题、主题切换、主题间的信息共享,以及对系统的复杂功能进行任务分解,使分解后的各个功能模块能运行在不同终端上通过通信合作实现更加强大的功能,使得系统易于扩展。 Agent技术是解决这些问题的最好方法,利用Agent技术可以很容易地实现任务的分解,多Ag
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:83.03kb
    • 提供者:李小双
  1. MultiAgentSystems

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  2. 第13讲 智能Agent及多Agent系统 Chapter 13 Intelligent Agent & Multi-Agent Systems 徐从富 浙江大学人工智能研究所 -Article 13 stresses Intelligent Agent and Multi-Agent System Chapter 13 Intelligent Agent
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:75.49kb
    • 提供者:刘立
  1. Agentbasedbilateralalgorithm.

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  2. 双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent 在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。 -Bilateral multi-issue consultations is a complex process of dynamic interaction. Solve the Agent in the environment and the other incomplete information to know where to reach agr
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:418.28kb
    • 提供者:刘立
  1. TeamBots

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  2. TeamBots 是一个可移植的多代理机器人仿真器,它可以支持动态环境中多代理控制系统的仿真,并可以提供可视化功能。-TeamBots is a portable multi-agent robot simulator, which can support a dynamic environment control system of multi-agent simulation, and can provide visualization capabilities.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:2.99mb
    • 提供者:bill
  1. jqagent

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  2. 多Agent系统的理论与技术,为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展,多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定,迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent,为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境,从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识,以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:6.36mb
    • 提供者:高阳
  1. Q_learning

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  2. 强化学习是人工智能中策略学习的一种,基于预期最大利益原则。和博弈论有密切的关系,也是多主体系统学习的常用方法。-Reinforcement learning is a kind of artificial intelligence in the strategic study, based on the principle of best interests is expected. And game theory are closely related, but also multi-agen
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:29.05kb
    • 提供者:崔暁魏
  1. biyesheji

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  2. 基于多Agent的机器人障碍物避碰 的仿真环境设计 -Multi Agent-Based Obstacle Collision Avoidance Simulation Environment Design
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-07-20
    • 文件大小:372.87kb
    • 提供者:图名
  1. Usithod

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  2. 利用聚类分析法改进的多Agent协作强化学习方法-Using cluster analysis to improve collaborative multi-Agent Reinforcement Learning Method
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:196.72kb
    • 提供者:andy752
  1. Taxi-route--based-on-multi-agent

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  2. 基于多Agent的机场场面最优滑行路径算法-Taxi route optimization algorithm of airport surface based on multi agent
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:242.25kb
    • 提供者:dm
  1. mapso

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  2. matlab与mas系统的结合 设计了多智能体的合作与竞争机制 效果还不错-The combination with the mas matlab system designed multi-agent cooperation and competition results were pretty good
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:144.49kb
    • 提供者:zhh
  1. pso

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  2. 引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型及其相应的求解算法,并引入多Agent思想,提出了一种带多Agent的无线传感器网络自适应任务调度策略-Union, the introduction of dynamic thinking, a dynamic alliance of wireless sensor network task allocation model and its corresponding solution algorithm, and the intr
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:9.33kb
    • 提供者:伍洁
  1. Multi-Agent-Particle-Swarm-Algorithm

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  2. 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法,提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构,在多智能体系统中,每一个粒子作为一个智能体,通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生,提高了算法效率。实验结果表明,该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology,coordinating strateg
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:503.16kb
    • 提供者:yirufang
  1. Agent-sellbook

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  2. 多智能Agent应用系统开发-卖书买书系统-Multi-the Intelligent Agent application system development- selling books, buy books system
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:1.27mb
    • 提供者:文末
  1. 1709.04326

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  2. 多智能体设置在机器学习中的重要性日益突出。超过了最近的大量关于深度的工作多agent强化学习,层次强化学习,生成对抗网络和分散优化都可以看作是这种设置的实例。然而,多学习代理人的存在这些设置使得培训问题的非平稳常常导致不稳定的训练或不想要的最终结果。我们提出学习与对手的学习意识(萝拉),一种方法,原因的预期。其他代理的学习。罗拉学习规则包括一个额外的术语,解释了在预期的参数更新的代理政策其他药物。我们发现,利用似然比策略梯度更新的方法,可以有效地计算萝拉更新规则,使该方法适合于无模型强化学习。这
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. 多智能体仿真

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  2. 实现多智能体仿真的matlab程序,可通过仿真很好地实现仿真功能(Matlab program for realizing multi agent simulation)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:fanue
  1. agent-concensus

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  2. 多智能体编队一致性研究matlab仿真,结果很好,实现了要求(multiagent concensus)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2019-04-14
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:pursue88
  1. 线性多智能体系统的事件驱动一致性控制_李思远

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  2. 多智能体文章是有关事件触发的可以看看。。。。。。。。。。。。。。。。。。(Multi-agent Articles)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-08-07
    • 文件大小:759kb
    • 提供者:jinkeke1234
  1. Matlab code for multi-agent control

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  2. 多智能体的编队控制,适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习(Multi-Agent Formation Control, Suitable for Initial Scholars of Multi-Agent Formation or Consistency Research)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-01-23
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:czhqwe
  1. 多智能体

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  2. 关于多智能体的一些程序,有相关研究的随取随用。(the parameters of multi-agent system)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:52丫丫
  1. 多智能体编队

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  2. 多智能体系统是多个智能体组成的集合,它的目标是将大而复杂的系统建设成小的、彼此互相通信和协调的,易于管理的系统。(Multi-agent system is a collection of multi-agent, its goal is to build a large and complex system into a small, mutual communication and coordination, easy to manage system.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:King-大都督
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