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xx_jielianguandaofangzhen
- 包括组合导航中ins/gnss组合的matlab仿真程序，从kalman滤波到惯导系统仿真，学习组合导航从kalman到惯导系统(Including integrated navigation ins/GNSS integrated in the matlab simulation, simulation from the kalman filter to inertial navigation system, learning from integrated navigation kalman
guandao123456
- 对于惯性导航系统的matlab仿真，适合与最基础的仿真学习(Matlab simulation for inertial navigation system, and for the most basic simulation study)
1234567guandao
- 用于对惯性导航系统最基础的学习，帮助我们从仿真的角度去了解惯导系统(Used for inertial navigation system is the most basic learning, help us to understand the inertial navigation system from the perspective of the simulation)
人工智能：一种现代方法（第2版）.pdf
- 人工智能：一种现代方法:帮你更好的理解人工智能，系统的学习未开科技人工智能，走进AI时代。(Artificial Intelligence: A Modern Approach: Helping You to Understand Artificial Intelligence Better, Systemic Learning Without Artificial Intelligence, Into The AI Age.)
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
em
- 机械学习算法，用于求解OFDM系统中基于循环前缀的定时同步的迭代方法(Mechanical learning algorithm for solving the iterative method of timing synchronization based on cyclic prefix in OFDM system)
em(1)
- 机械学习算法，用于求解OFDM系统中基于循环前缀的定时同步的迭代求解方法(Mechanical learning algorithm for solving the iterative method of timing synchronization based on cyclic prefix in OFDM system)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
multiagent
- 多智能体系统的仿真适合学习参考(simulations of mult-agent systems for studying or referencing)
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
PImodel
- 这是一个有关PI模型系统辨识的MATLAB程序，并附有MATLAB仿真30个案例以便于学习(This is a PI model identification program)
ELM_MultiOutputRegression
- 极限学习机在电力系统中的应用，matlab代码，不包含数据(Application of extreme learning machine in power system)
evqvxhc13
- 阐述了高斯消元法的目的与用途,原理,流程及程序说明,并给出了程序源代码！是研究生学习线性系统课程的一个例子,()
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
MapleToolbox2016.0WindowsX64Installer
- 通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演示、算法开发、外部程序连接等功能。 大量易学易用的工具和特征，提供“数学版office”工作环境，用户即使没有任何语法知识也可以完成大量数学问题的计算，显著地缩短学习时间。(Through Maple products, we can accomplish multi domain physical system modeling and simulation, symbolic co
kwad
- c语言源码——基本遗传学习分类系统 基本遗传算法的源码()
deep learning
- 系统全面讲解了深度学习，有助于适合初学者学习。(Suitable for beginners)
ML
- 系统介绍MATLAB机器学习相关工具箱及算法的书籍(MATLAB machine learning toolbox and algorithm books are introduced systematically. @BOOK{barberBRML2012, author = {Barber, D.}, title= {{Bayesian Reasoning and Machine Learning}}, publisher = {{Cambridge University Pre
Deep Learning Based Communication Over the Air
- 通信系统的端到端学习是a 引人入胜的新颖概念迄今为止仅被验证 模拟基于块的传输。它允许学习 发射机和接收机实现为深度神经网络 （NN），它们针对任意可区分的端到端进行了优化 performancemetric，例如块错误率（BLER）。在本文中，我们 证明无线传输是可能的：我们建造， 训练，并运行完整的通讯系统 的神经网络使用非同步的现成软件定义无线电 和开源深度学习软件库。(End-to-end learning of communications systems is a
MT4 EA
- MT4外汇智能交易系统，合适中级编程者学习借鉴。(MT4 platform independently develops automatic trading system, which is suitable for steady investors.Suitable for financial intermediate programmers to learn from learning.)