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B-ELM_good
- 这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，改进的极限学习机。(This is a workable code, please rest assured to download, limit learning machine.)
深度学习基础
- 了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of
Demo_FDnCNN_Color
- 用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层(denoising Matalb code for image denoising, residual learning, deep learning, the number of layers is 17)
ADRC
- 一个基于结合自抗扰控制和迭代学习控制的控制器，用于对迟滞非线性模型进行跟踪控制(A controller based on the combination of active disturbance rejection control and iterative learning control for tracking control of hysteretic nonlinear models)
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
[2]基于机器学习的室内定位算法研究_周杰
- 通过机器学习的方法来进行室内定位的算法研究(The algorithm of indoor location is studied by machine learning)
9.14DQN-QL
- 深度强化学习一个简单的事例，用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)
机器学习-作业源码，题目介绍
- 机器学习-作业源码，题目介绍(吴恩达)，涵盖了常用函数的检索
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。
Q学习实现资源分配
- 目前适用广泛的强化学习就是Q学习，此压缩包包含Q学习实现例程，用于解决资源分配问题。
MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码
- 研究智能算法的同学，可以参考这些例程学习(Students studying algorithms can refer to these routines)
深度学习mtcnn
- 用市面上的摄像头，可以实现实时人脸识别功能。(The algorithm model of facenet face recognition is obtained through deep learning, and the backbone network of feature extraction is concept-resnetv1, which is developed from concept network and RESNET, with more channels and n
极限学习机实际例程
- 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
q_learn
- 基于matlab实现强化学习算法中的Q-learning算法，进行训练(The Q-learning algorithm of reinforcement learning algorithm is realized based on MATLAB)
kmeans聚类算法
- kmeans聚类分析，无监督学习实现Matlab代码(Kmeans clustering analysis, unsupervised learning implementation of MATLAB code)
Unet深度学习
- 使用Unet卷积神经网络实现深度学习，成功识别细胞膜的轮廓。
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码，包含svm，pca，lda，决策树等源码
机器学习算法
- 一些经典的机器学习算法，这个Matlab软件包实现了伟大教科书中描述的机器学习算法：模式识别与机器学习。它是用Matlab语言编写的，是独立的，没有外部依赖性。
算法学习
- 算法学习，digkstar资料matlab。。。
强化学习-四旋翼-控制
- 基于强化学习的四旋翼控制模型，利用强化学习实现对四旋翼无人机的控制