搜索资源列表
k_medoids
- 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下
removeoutliers
- 采用matlab工作环境，利用Thompson Tau进行异常值剔除-Remove outliers from data using the Thompson Tau method.
Prony_FFT
- Prony方法，一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号（如地震数据）的衰减因子，用于油气预测，异常检测等。 Very usefull.-Prony method, a kind of absorption attenuation factor of the
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for n
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
Gravityone-dimensionalmodelingandleast-squareinver
- 重力的一维正演和最小二乘反演,测量与围岩有密度差异的地质体在其周围引起的重力异常﹐以确定这些地质体存在的空间位置﹑大小和形状﹐从而对工作地区的地质构造和矿产分布情况作出判断的一种地球物理勘探方法。 -One-dimensional forward modeling of gravity and least-squares inversion, measurement and differences in rock has density in its surrounding geologic
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
mainf
- 地球物理学重力勘探中，用最小二乘法对重力异常进行正反演的程序-Gravity exploration geophysics, the least square method on the gravity anomaly inversion procedure
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
Matlab-codes
- 稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健-Robust Sparse PCA
Grubbs
- 用格拉布斯准则判断异常数据，通过检测输入数据剔除粗大误差- use Grubbs Criteria to determine outlier ， removing the gross error detection
zj
- 球体重力异常曲线正演，加噪音后异常曲线，最小二乘反演-Gravity anomaly curve ball forward, plus the noise of abnormal curve, least-squares inversion
iteration
- 采用U函数余项式反演三维密度界面，其布格重力异常采用Parker法计算-U-function density of more than three-dimensional inversion-type interface, the Bouguer gravity anomaly calculated using Parker
beyes-classifier-matlab
- Bayes分类器算法设计：一个详细的案例（正常细胞和异常细胞）-Bayes classifier algorithm design
改进的GA优化BP
- 改进的遗传算法优化的BP神经网络，用于电厂数据的异常检测和故障诊断，已验证有效性。(The improved genetic algorithm optimized BP neural network has been validated for power plant data anomaly detection and fault diagnosis.)
水平圆柱体
- 基于matlab gui 模块的水平圆柱体重力异常正演(Forward modeling of gravity anomalies in horizontal cylinders)
相对密度法找异常值程序
- 相对密度法找异常值在MATLAB上的具体应用(Application of relative density method in finding abnormal values on MATLAB)
MonteCarlo
- 是用于解决剔除样本异常值的蒙特卡洛mtlab代码，可以进行参考(Monte Carlo matlab code)
MATLAB数据处理代码
- 34种数据降维方法代码；分段线性插值算法代码；基于RPCA异常值检测代码；基于t-sne算法的降维可视化实例；基于埃尔米特插值多项式代码；基于二维数据内插值代码...
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d