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关于统计学习理论与支持向量机
- 关于统计学习理论与支持向量机- About statistical study theory and support vector machine
交互支持向量机学习算法及其应用
- 交互支持向量机学习算法及其应用- Alternately supports the vector machine study algorithm and its applies
支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码,欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
支持向量机的SMO算法VC实现
- 支持向量机的SMO算法VC实现,在模式识别和 许多方面很有用-support vector machine algorithm VC SMO, in pattern recognition and useful in many ways
支持向量机的研究现状与进展
- 支持向量机的研究现状与进展,很好的综合论文-Support Vector Machine Status and Progress, a good integrated paper
支持向量机多专家决策算法
- 一种支持向量机多专家决策算法,很有参考价值-a support vector machine algorithm experts, great reference value
支持向量机java代码
- 支持向量机java实现
支持向量机VC++源码
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SVM 支持向量机算法程序
- SVM 支持向量机算法程序 matlab语言
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据,已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展,讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响,讨论了核函数对分类结果的影响。
支持向量机的分类
- 基于IDL编写的用于遥感影像的分类,采用的分类方法为支持向量机。
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码,主要用于非线性回归
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
- 支持向量机(support vector machine,SVM)是由Cortes和Vapnik在1995年提出的,由于其在文本分类和高维数据中强大的性能,很快就成为机器学习的主流技术,并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮,是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
支持向量机
- 用于机器学习,代码中将支持向量机计算过程详细展示(For machine learning, the code is shown in detail in the support vector machine computing process)
高级分类器:支持向量机( SVM)
- 利用R语言实现高级分类器,支持向量机( SVM)(Advanced classifier, support vector machine (SVM))
支持向量机工具箱 - LIBSVM OSU_SVM LS_SVM
- MATLAB,关于支持向量机的工具箱,希望对大家有所帮助(MATLAB,On the support vector machine toolbox, I hope to help you)
支持向量机( SVM)
- 支持向量机凸优化例子,利用支持向量机算法建立分类模型的例子(An example of support vector machine convex optimization and an example of using support vector machine to establish a classification model)
SVM支持向量机
- 采用matlab机器学习语言,支持向量机(Machine learning language classification)
支持向量机matlab程序
- 支持向量机matlab程序设计,里面包含实例以及表格,只需更改数据即可。(Support vector machine matlab programming, which contains examples and tables, only need to change the data.)
支持向量机matlab
- 支持向量机 MATLAB 源代码 图像分类(Support Vector Machine MatLAB Source Code Image Classification)