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jm11.0
- 新一代视频压缩标准H.264的参考C代码JM11.0
HM-4.1-dev-sao-alf
- HM-4.1-dev-sao-alf.rar 继264后的新一代编码原理hevc的官方代码。-HM-4.1-dev-sao-alf.rar, following the official code of 264 after a new generation of coding theory hevc.
DataStructure(CSharp)
- 将数据结构与C#语言和.NET框架结合是本书的一大特点。.NET平台是微软推出的一个新的开发平台，目的是让“不同的语言共享同一平台”。.NET很可能成为下一代Windows操作系统的一部分。而C#语言作为新一代完全面向对象的语言，是.NET的母言。本书所有的数据结构和算法都是用C#语言进行描述，并在相应章节的末尾介绍了在.NET框架中常用的数据结构和算法。用C#在.NET平台开发的技术人员可以从本书中获得许多有益的知识和技术。-Data structure and C# language and
MC_CDMA
- 码分多址(CDMA)技术作为第三代移动通信系统的核心技术，具有容量大、抗干扰能力强等优点。然而,传统的CDMA系统属于窄带扩频系统,它的数据速率比较低,不能胜任新一代移动通信系统 （beyond 3G）高速数据通信的需要。而多载波传输技术－正交频分复用（OFDM），作为后三代移动通信的核心技术，则具有高数据速率传输的特点。-Code Division Multiple Access (CDMA) technology as the third generation mobile commun
CarryoutheAnimationResultinMATLAB
- 在MATLAB中实现动画效果 摘要: MATLAB是 MathWorks公司开发的新一代的科学与工程计算软件, 已经成为全球应用最广泛最流行的软件之一。随着该软 件应用的不断普及, 用户对其动画功能的需求也在不断增加。该文主要介绍了在 MATLAB 中实现程序动画、 Flash 动画和影片动画等效 果的方法。具有较强的针对性、 代表性和实用性。-To achieve animation effects in the summary of MATLAB: MATLAB is a Mat
Genetic-Algorithm
- 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群开始的，而一个种群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来
segmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用 包括：初始化种群，产生新一代个体，精英选择，交叉，变异-Genetic algorithm in the road image threshold segmentation include: initial population, a new generation of individual, elite selection, crossover and mutation
GA
- 遗传算法源码，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。-Genetic
20120813_025932086
- 新一代网络注册源码，适合新使用，简单容易学-New generation of network source for new use, simple and easy to learn
HM-9.1
- 新一代视频编码标准HEVC的参考软件，版本为9.1 上海会议之后推出的-The software test model of HEVC, Version 9.1
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
An-Introduction-to-SVM
- 支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
HEVC_INTRA
- 新一代视频编码标准HEVC块结构划分快速算法研究与优化-The H.264/AVC video coding standard uses the rate distortion optimization (RDO) method to improve the compression performance in the intra prediction.
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
PNCC语音参数提取
- PNCC语音参数是新一代的语音特征参量，可以看作是对MFCC进阶，研究证明相对MFCC在实际含噪声环境中有更佳鲁棒性能。这里给出原版matlab算法。