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BPwnn
- 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
53quincunxADLwavelet
- 方向自适应的小波变换程序（5/3） 本人自己编写，有些简陋，采用固定块大小，方向冗余没有与小波系数进行率失真优化-adaptive directional lifting wavelet （ADL）
DTCWT
- 双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像压缩，优于传统离散小波变换方法。-The DT-CWT is suitable to image compression processing because of its shift invariance and directional selectivity. It is preferable to traditional Discrete Wavelet Transform(DWT).
EZW
- Shapiro提出的内嵌零树小波编码算法(EZW Embedded Zerotree Wavelet),其出发点在于小波变换后各级子带系数之间在空间上和方向上所呈现出带间相似性,这种空间相似性可以用一种新型的数据结构--零树(Zerotree).EZW算法就是充分利用这种相似性,获得高性能的图像编码算法.-Shapiro' s embedded zero tree wavelet coding algorithm (EZW Embedded Zerotree Wavelet), whose
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
fcm
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。-Derivative of Gaussian function through the image edge detection, in essence, Steerable wavelet transform image edge detection.
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
Wavelet-Transforms-
- 二维和三维的离散双树小波正变换和逆变换，具有多方向分辨特性-Doubletree two-dimensional and three-dimensional discrete wavelet transform and inverse transform is, to distinguish features with multi-directional
wavelet
- 小波分析因其在处理非平稳信号中的独特优势而成为信号处理中的一个重要研究方向。如今随着小波理论体系的不断完善，小波以其时频局部化特性与多尺度特性在图像边缘检测领域中倍受青睐。-Wavelet analysis of nonstationary signal processing because of its unique advantage in signal processing and become an important research direction in. Now with th
the-wavelet-neural-network
- 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的
dtcwt_toolbox4_3
- 双树非线性小波分解，合并程序。可进行多尺度，多方向分解合并。输入为灰度图像-Doubletree nonlinear wavelet decomposition, the merging process. Can be multi-scale, multi-direction decomposition merger. Input grayscale image
DWT-watermarkzip
- 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，由于它的多尺度分析特征，又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后，分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号，这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性，这些特征可用来表示原始信号的局部特征，进而实现对信号时间、频率的局部化分析。-DWT-watermark method
CS-denoising--wavelet-analysis
- 介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理，利用小波变换对二维图 像进行分解，将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选 取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。-Image compression and de-noising based on wavelet analysis
lvbosuanfa
- 包含了目前针对陀螺仪常用的小波滤波，卡尔曼滤波，前向线性预测FLP滤波，还有小波滤波与FLP滤波方法的融合算法，并对滤波前后进行了功率谱密度分析和比较，画出了功率谱密度图，还有滤波效果比较图，最后还有相应的Allan方差分析。内容丰富，只要把数据load进去就可以了（默认长度为4096,可以更改的），简单易上手，初学者也能看懂。其中FLP滤波，1和2文件分别为东西方向互补的数据。-Gyro filtering algorithm collection
qszmzamd
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用了小波去噪的思想，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Import data files as input parameters matlab program is running, Using wavelet denoising t
rtrvbgey
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对信号进行频谱分析及滤波，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计，从先验概率中采样，计算权重，matlab小波分析程序。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), The signal spectral analysis and filtering, The commonly used digital signal modulation based on artifici
aegyhhqp
- 主要为数据分析和统计，matlab小波分析程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小均方误差（MMSE）的算法，毕业设计有用，数学方法是部分子空间法。- Mainly for data analysis and statistics, matlab wavelet analysis program, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Gra
urpuxsum
- 含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有小波分析的盲信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是路径规划的实用方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。-Noisy pulse correlation detection signal, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, There Wavelet Analysis B
dtcwt_toolbox4_3
- 双树复小波(DT-CWT)是传统单小波的推广,该变换具有平移不变性、好的方向选择性和高效的计算效率,因此在图像融合领域较小波更具优势(Double tree complex wavelet (DT-CWT) is a generalization of traditional Dan Xiaobo, which has translation invariance, good direction selectivity and efficient computation efficiency.