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stepchar
- 求系统的时域性能指标的函数，给定系统的数学模型，即可通过该函数计算系统的超调量、峰值时间、调整时间和上升时间，经测试非常好用。-system for the time-domain performance of the function, given the mathematical model, This function can be calculated by the overshoot, the peak time, adjusting time and rise time, the t
SIJTQ6tQ
- 利用一块芯片完成除时钟源、按键、扬声器和显示器（数码管）之外的所有数字电路功能。所有数字逻辑功能都在CPLD器件上用VHDL语言实现。这样设计具有体积小、设计周期短（设计过程中即可实现时序仿真）、调试方便、故障率低、修改升级容易等特点。 本设计采用自顶向下、混合输入方式（原理图输入—顶层文件连接和VHDL语言输入—各模块程序设计）实现数字钟的设计、下载和调试。 一、 功能说明 已完成功能 1. 完成秒／分／时的依次显示并正确计数； 2. 秒／分／时各段个位满10正确进位
optipid
- 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求，本文针对这一缺陷，提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下，以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标，并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀，收敛性和鲁棒性好，决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解，这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明本文设计方法的有效性和优越性。
include
- 需要调整时间时，按暂停按键时钟暂停，此时通过按键实现时间的调整
qdq_8
- 多功能八路抢答器，具有时间设置，调整，复位，暂停等功能（包含Proteus仿真电路图）
aflow
- 用贪心算法解决aflow 有调整时间的流水作业调度问题。
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
mohu
- 模糊PID的响应速度比常规PID控制快，而且系统的调整时间很短，没有超调。神经网络PID与模糊PID的控制效果相同，都能在极短的时间内，消除偏差，快速地克服偏差的影响，改善了系统动态特性.-Fuzzy PID response speed faster than the conventional PID control, and adjust the system time is very short, there is no overshoot. PID and fuzzy neural ne
bpnnet_154
- L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。 -L-M algorithm. In addition to momentum (based on the gradient descent algorithm for training), learning rate adaptive strategy is to i
heapsort
- 堆排序适合于待排序文件中记录较多的情况，因为其主要的时间开销在于建堆和调整堆-HEAPSORT be suitable for sorting paper records more, because the main overhead is the time to build reactors and adjusting the heap
BPnetwork
- 自适应学习率调整算法来训练BP网络,有利于缩短学习时间-BP network
AC
- 通过matlab仿真导弹自动驾驶仪控制回路，同时计算系统的实际单位阶跃响应，最大超调量，峰值时间，调整时间等。-Matlab simulation by a missile autopilot control loop, while the actual computing system unit step response, maximum overshoot, peak time, adjust the time.
e123
- 三相晶闸管可控整流MATLAB仿真触发参数可以按时间调整-MATLAB simulation of three-phase thyristor controlled rectifier trigger parameters can be adjusted according to time
digital-clock
- 系统由AT89C51、LED 数码管、按键、发光二极管等部分构成，能实现时间的调整、定 时时间的设定，输出等功能。系统的功能选择由SB0、SB1、SB2、SB3、SB4 完成。其中SB0 为时间校对，定时器调整功能键，按SB 0 进入调整状态。SB1 为功能切换键。第一轮按动 SB1 依次进入一路、二路、三路定时时间设置提示程序，按SB3 进入各路定时调整状态。定 -System consists of AT89C51, LED digital tube, keys, light
perf
- 求系统单位节约给定相应的性能指标（超调量，峰值时间，调整时间），其中key=1表5 超调量 key=2表2 的超调量，y，t表示系统节约相应的函数值与其对应时间-Demand units to save the system give the corresponding performance indicators (overshoot, peak time, adjusting the time), where key = 1 Table 5 percent overshoot key =
targ
- 求系统单位给定阶跃响应的性能指标（超调量，峰值时间，调整时间 .....），其中， y，t表示系统节约相应的函数值与其对应时间,函数返回的是阶跃响应的第一(正向)波峰值b1、 阶跃响应的第二(正向)波峰值b2,阶跃响应的超调量sigma,阶跃响应的衰减比n,阶跃响应的衰减率pusi 阶跃响应的衰减震荡周期T,阶跃响应的振荡频率f.-Demand system units for a given step response performance (overshoot, peak ti
dist
- 求系统单位阶跃扰动响应的性能指标（超调量，峰值时间，调整时间），其中key=1表5 超调量key=2表2 的超调量，y，t表示系统节约相应的函数值与其对应时间-Demand system unit step disturbance response performance indicators (overshoot, peak time, adjusting the time), where key = 1 Table 5 overshoot key = 2 Table 2 overshoo
pro_2
- 用局部参数最优化方法设计一个模型参考自适应系统,可调增益的初值Kc(0)=0.2，给定值r(t)为单位阶跃信号，即r(t)=A×1(t)。 要求： 1把连续系统离散化(采样时间可取0.1)。 2编制并运行这个系统的计算机程序(注意调整B值，使系统获得较好的自适应特性)。 3记录ym、yp的曲线 记录kp×kc的曲线 记录广义输出误差e的变化曲线。 4在参数收敛后，让Kp=2变为Kp=1，重新观察Kp×Kc及e的变化曲线。 5找出在确定的B值下，使系统不稳定的A值(阶跃信号
rainflowmodle
- 通过在数据处理流程中加入数据对接处理算法,解决了发散收敛波问题,得到一种改进的雨流法实时计数模型.其计数简单,计数时不需要得到完整的应力时间历程,也不需要在计数前对应力时间历程作任何调整或修正,实现了应力循环的实时计数.该模型已应用于高速动车组应力谱数据处理之中. -rainflow cycle count
levelPID
- 常规PID控制程序，使二阶系统的阶跃响应能很快的达到稳定值，超调量小，调整时间短。-Conventional PID control program, the second-order system step response can quickly reach a steady value, small overshoot, short time to adjust.