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EMAlgorithm
- 上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
RifeJane
- rife-jane频率插值算法,用于频率的估计,在FFT的离散频谱值上进行频率估计.-rife-jane frequency interpolation algorithm for frequency estimation, the FFT spectral values on the discrete frequency estimation.
ROCKIT.9.1
- ROC计算方法,最大似然估计方法计算曲线的ROC-Maximum Likelihood Estimation of a Binormal ROC Curve
Pattern-Recognization
- 本实验的目的是考虑不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，了解最大似然估计方法。-The purpose of this study is to consider different dimensions of the Gaussian probability density model, using the maximum likelihood method to estimate its parameters to find maximum likelihood e
MEM
- 有关乘积误差模型的估计 检验 最大似然估计值的获取 -MEM model estimation and test
Ap
- 采用正交投影生成子空间算法来进行最大似然估计，程序已经运行出结果。可以放心使用-Orthogonal subspace projection algorithm for generating maximum likelihood estimates, the program has run out of results. Safe to use
Adaptive-Channel-Estimation
- 均衡效果好，这是基于最大似然估计的均衡器-With the development of high-speed optical fiber communication systems, polarization mode dispersion (PMD) has become a vital limiting factor. However, the traditional compensation methods which in optical domain have the d
MLEcode
- 最大似然估计MLE的matlab源码，统计学中常用的参数估计算法。-MLE maximum likelihood estimation matlab source code, commonly used in statistical parameter estimation algorithm
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
763786384
- 低通高通滤波器设计及其检测其性能指标，最大似然估计等等。-Low pass high-pass filter design and testing the performance index, maximum likelihood estimation, and so on.
AP_ML
- 对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的Matlab源程序。-For maximum likelihood estimation of alternating projection algorithm, gives the simulation of Matlab source program.
nbem.tar
- Naive bayes classifer的具体实现，使用多模态事件模型表示，提供EM算法用于半监督和无监督学习，最大似然估计用于有监督学习-The Naive bayes classifer implementation, using a multi-modal event model EM algorithm for semi-supervised and unsupervised learning, maximum likelihood estimation for supervised
Chirplets_zuidasiran
- 通过最大似然估计的线性调频分解，计算费舍尔信息矩阵，使用优化过程，计算一个似然函数的海赛矩阵等。-Through the maximum likelihood estimation of linear frequency modulation decomposition, calculate fisher information matrix, the use of optimization process, calculate a likelihood function of the hess
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
EM
- EM最大期望算法：算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类领域。-EM algorithm
e0001
- 基于Fisher information的优化阵列设计，使用穷举法和迭代法得到优化阵列，再基于最大似然估计研究其MSE、克拉美罗界等性能。-Fisher information based on the optimized array design, use brute-force methods and iterative methods optimize the array, and then based on the maximum likelihood estimation study
moshishibie1
- 利用男女身高体重利用贝叶斯算法，最大似然估计，最小风险估计等进行性别分类判决-The use of male and female height and weight using Bayesian algorithm, maximum likelihood estimation, minimum risk estimation for gender classification ruling
powerlaws_full_v0.0.10-2012-01-17
- 随机数发生器 此功能会产生连续的值（功法的文章中讨论的五个分布随机分布，指数，对数正态分布，拉伸指数，截止功法）。使用信息包含在文件类型的帮助randht在MATLAB提示符更多信息。 幂律分布拟合 这项功能同时实现的离散和连续的最大似然估计拟合幂律分布的数据，以及善良的合适的方法来估计缩放区域较低的截止。使用信息包含在文件类型的帮助plfit在MATLAB提示符更多信息。-This function is a random number generator will produce
SNR
- 资料中介绍了几种经典信噪比估计算法的编码并进行比较，包括误差矢量幅值法、最大似然估计、迭代法以及奇异值分解法。-Data introduces several classical coding SNR estimation algorithm and compared, including error vector magnitude, maximum likelihood estimation, iterative method and singular value decomposition