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RELS
- 增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding noise model for moving average
qunhun_v40
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, High simulation efficiency.
fiufou_v68
- 各种kalman滤波器的设计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Various kalman filter design, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
kingmai_v15
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Conducted through virtual array DOA estimation, Filtering summation way broadband beamforming.
giuqun_v70
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用MATLAB实现的压缩传感，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Using MATLAB compressed sensing, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab.
giupiu
- 研究生时的现代信号处理的作业，包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多姿态，多角度，有不同光照,有信道编码，调制，信道估计等，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。 - Modern signal processing jobs when the graduate, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm,
jaimen_v58
- 一个很有用的程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- A very useful program, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
sengjao_v49
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Based on the time delay estimation of power spectrum.
pingmun
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，旋转机械二维全息谱计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase esti
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器设计，分参数已知和参数未知两种情况，含最大似然参数估计代码
jennen
- 阵列信号处理的高分辨率估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，本程序的性能已经超过其他算法。- High-resolution array signal processing estimates, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, This program has exceeded the performance of other algorithms.
kuigou
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,数据包传送源码程序。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Data packet transfer source program.
fiufang_v15
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed The final weight matrix is ??the filter coeffic
fuifai_v79
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，毕设内容，高光谱图像基本处理，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Modern signal processing used in the spectral estim
ranbunkao_v46
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于欧几里得距离的聚类分析。 - Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Clustering analysis based on Eu
td057
- 阵列信号处理的高分辨率估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用于建立主成分分析模型。- High-resolution array signal processing estimates, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Principal component analysis model for establishing.
kao-hk12
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Maximum Likelihood (ML) criteria and maxi
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学