搜索资源列表
Householder
- Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。-Householder method least squares problems. Avoid conventional methods encountered singular matrix (that is determinant | A | close to zero) error much of a problem. The accuracy of th
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
MSLS
- （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，ms
EST_Method_and_Programe.rar
- matlab圆度误差的评定算法，最小二乘法，最小包容区域法，最大外接圆法，最小内接圆法,roundness error matlab assessment algorithm, the least square method, the minimum tolerance zone method, the largest circumcircle method, the smallest within the inscribed circle method
filter_all.rar
- 数字滤波器的设计及性能比较 用三种方法设计FIR滤波器：窗口法、最大最小误差法、频率采样法；用两种方法设计IIR滤波器：冲激响应不变法、双线性变换法。很全的matlab滤波器程序！, Digital filter design and performance comparison of three methods to use FIR filter design: the window method, the largest minimum error method, freq
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
bp.rar
- BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值,BP neural network training anaysis, is realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
ChaosToolboxVer
- 小数据量法计算最大lyapunov指数工具箱，原来的那个工具箱中有点误差，现在改进了只对前一部分直线状数据进行计算，使结果更加准确-A small amount of data calculated index of the largest lyapunov toolbox, the original error that the toolbox a bit, and now has improved only in a straight line like the first part of
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
index_test
- 用于光学测量中测量玻璃的折射率的方法，其中包括了两种方法，V棱镜法和最小偏向角法，并进行了误差分析。-Measured for the optical measurement method of refractive index of glass, including the two methods, V-prism method and the minimum deviation angle method and error analysis.
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
lineerror
- 用最小包容区域法计算直线度误差，精度比最小二乘法高，适用于数据点在轴附近波动的情况。-Inclusive method to calculate the region with the minimum straightness error, precision higher than the least-squares method, applied to the data point in the shaft near the volatile situation.
BpTRAINING
- 自适应步长BP神经网络训练算法，采用最小误差和梯度下降法更新权值- BP neural network training anaysis， realized by using error feed back, gradient descent applied updating of synaptic weights
BasicMotionVectorEstimation
- 运动估计块匹配算法 以下是工程中m文件的简单注释： main.m 可通过主函数调用各种基本的块匹配算法 FullSearch.m 全搜索法（又称为Exhaustive Search） ThreeStepSearch.m 三步搜索法（Three Step Search） NewTSS.m 新三步搜索法（New Three Step Search Algorithm） SESTSS.m 简便高效的三步搜索法（Simple And Efficient TSS）
vb
- vb代码,做最小差值的线性拟合和三次样条曲线拟合的vb代码，有说明,三次样条和最小误差法进行曲线拟合-vb code, so the minimum difference between the linear fit and cubic spline curve fitting of the vb code, descr iption, and minimum error of spline curve fitting method
1
- 基于lms算法的干扰自适应抵消LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。-Lms algorithm based on adaptive interference cancellation algorithm is the LMS steepest descent method based on statistical estimation of the least mean sq
Radial-circular-runout-error
- 径向圆跳动误差评定，方法包括最小条件法，最小区域法，端点法，提高误差评价精度。-Radial circular runout error uation methods, including minimum condition method, least square method, the endpoint method, improve the error estimation accuracy.
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
AM_RLS
- 实现辅助模型最小二乘和经典最小二乘的仿真算法比较，有辨识误差比较图(The comparison of the simulation algorithms between the least squares and the classical least squares of the auxiliary model has the error comparison diagram of identification.)
第 26 章 基于最小误差法的胸片分割系统
- MATLAB计算机视觉与深度学习实战-运行代码 源代码第26章 基于最小误差法的胸片分割系统(MATLAB computer vision and deep learning - running code,Chest slice segmentation system based on minimum error method)