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基于分布式概念格的关联规则
- 概念格挖掘关联规则的论文及源代码，程序附在论文的最后，请注意查看，绝对有效 -concept lattice Mining Association Rules papers and source code, procedures attached to the final paper, to look and totally effective
concepts
- 概念格的构造算法,基于渐进式的构造算法.包括实验数据-concept lattice structure of the algorithm, based on the progressive construction algorithms. Including experimental data
XiandaiYouhuaJisuanFangfa
- 谢金星，邢文训 本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传 算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
formal_context
- 使用matlab利用一定的约简方法实现形式背景的约简和概念格的还原。-Using matlab Reduction Method using certain forms of background reduction and the reduction of concept lattices.
Knight
- 1.实验目的:通过实验理解算法的概念、算法的表示、算法的时间复杂度和空间复杂度分析；运用熟悉的编程工具对骑士周游列国问题进行求解，初步学会分析算法的时间复杂度和空间复杂度； 2.在一张国际象棋棋盘上（8*8方格），骑士（knight，马）位于任意一个位置。问如何才能让骑士不重不漏的经过棋盘上的每个格？本问题中已知骑士位置(m,n)，其中0=<m,n<=8，要求给出骑士行走路径，路径可用8*8矩阵输出，其中值表示骑士到达此位置行走的步数（初始为1） -1. Experimen
LinearProgram
- 在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化
gainiangematlab
- 自己编写的用matlab实现概念格的程序，用来求得所有的概念-I have written the concept lattice using matlab procedures used to obtain all of the concepts
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- 混沌的基本概念,MATLAB中的龙格—库塔（Runge-Kutta）实现,Lorenz 混沌系统 ,Rossler 混沌系统-The basic concept of chaos, MATLAB of Runge- Kutta (Runge-Kutta) realize, Lorenz chaotic system, Rossler chaotic system