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ltticeclosedegree
- 首先将测量值与估计值都进行模糊化，然后计算测量值与估计值之间的格贴近度, 利用贴近度来描述各个传感器在测量中的权重，最后得到融合结果。-First, the measured values and estimated values are fuzzified, and then calculated between measured and estimated values of the lattice close to the degree of closeness to describe t
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
fuzzy_system
- 实现特定复杂输入/输出关系的模糊推理系统，下面绘制训练后面模糊推理系统的隶属度函数曲线。-To achieve a specific complex input/output relation of fuzzy inference system, the following training behind the fuzzy inference system to draw the membership function curve.
fls_svm(pso1)
- 模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响-RESEARCH ON FUZZY SUPPORT VECTOR MACHINE
fuzzy_img_enhance
- 模糊推理进行灰度图像增强，图片为爱因斯坦的肖像。-Gray fuzzy reasoning for image enhancement, image is a portrait of Einstein.
information-fusion-algorithm
- 本文利用模糊理论中的高斯隶属 度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度；再将各传感器的可 信度转化成基本概率赋值函数即mass 函数；最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获 得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。-The method uses fuzzy theory in the Gaussian fuzzy membership function to obtain a probabl
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
fuzzy-rule
- 主要讲述模糊规则的制定方法，和隶属度函数的选取-Focuses on the development of methods of fuzzy rules and membership function selection
mohu
- 在这里，被控量是小车转角，向上回朔是舵机的转角，再向上就是用来控制舵机的PWM波的占空比，也就是说你的被控量是PWM波的占空比；一旦你的 舵机安装方式确定后，小车前轮的左右极限转角也就定死了，也就是说你的PWM波的占空比的变化范围也就确定了，即被控量的论域确定了，以我的为 例是1225到1725，显然S12的模糊机无法直接输出这么大的数值，在此对于输出量的隶属度函数我选用的是单值的，对应9个等级（0-8），即对应9个 PWM占空比值，即对应9个角度值。模糊语言等级、
PID-refer
- 在这里，被控量是小车转角，向上回朔是舵机的转角，再向上就是用来控制舵机的PWM波的占空比，也就是说你的被控量是PWM波的占空比；一旦你的 舵机安装方式确定后，小车前轮的左右极限转角也就定死了，也就是说你的PWM波的占空比的变化范围也就确定了，即被控量的论域确定了，以我的为 例是1225到1725，显然S12的模糊机无法直接输出这么大的数值，在此对于输出量的隶属度函数我选用的是单值的，对应9个等级（0-8），即对应9个 PWM占空比值，即对应9个角度值。模糊语言等级、
FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, the idea is to make it to the same cluster is divided into the biggest similari
induced
- 直觉模糊集的_相似度和_包含度及其相互诱导关系-Intuitionistic fuzzy sets _ _ contains degrees of similarity and the relationship between induced
stem
- 模糊逻辑系统公理真度分析True axioms of fuzzy logic analysis system-True axioms of fuzzy logic analysis system
Techniquedetectinggroupevents
- 结合直觉模糊贴近度理论，构造了直觉模糊ART神经网络，为群事件检测提供了一条有效途径。-With intuitionistic fuzzy close-degree theory, structure the intuitionistic fuzzy ART neural network， give group event detection provides an effective way.
IntuitionisticFuzzylogic
- 提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真位的合成方法 基于直觉模糊逻辑的近似推理方法-Proposed the use of membership and hesitation calculation intuitionistic fuzzy logic propositions true position of the synthetic method is based on intuitive reasoning fuzzy logic approximation
uzzy
- 单调关联系统模糊可靠度函数的性质Coherent system reliability function of the nature of the fuzzy-Coherent system reliability function of the nature of the fuzzy
Fuzzy-C
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
FCM-clustering
- 模糊C均值聚类算法,模糊C-均值算法(FCM)是一种能自动对数据样本进行分类的模糊聚类方法,通过优化目标函数得到每个样本点对类中心的隶属度来决定各样本点的归属.-FCM clustering
fsvm
- 模糊支持向量机，十分难找到的程序，里面包含模糊隶属度的计算-Fuzzy support vector machine, very difficult to find the program, which includes the calculation of fuzzy membership
1xy7z.ZIP
- 基于模糊集理论的传感器健康度评价方法Based on the fuzzy set theory sensor health degree evaluation method-Based on the fuzzy set theory sensor health degree evaluation method