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cfmatrix
- 本程序,可以用了画混淆矩阵,请大家使用,-This procedure can be painted with a confusion matrix, please use, thanks
confusionMatrix3d
- 显示一个3 D的混淆矩阵,并返回深入全面的统计和统计每组氮组。-Displays a 3D confusion matrix, and returns thorough overall stats and stats per group for N groups.
confusionMatrix3d_
- 总体PCC和集团统计混淆矩阵3D 显示一个3D混淆矩阵,并返回N组深入每个组的整体统计和统计-Confusion Matrix 3D with Overall PCC and Group Statistics
Baum_Welch-algorithm
- 用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型(HMM)的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数,Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数,Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamma_variable.m与Ksi_variable.m是需要计算的四种因子,B_pdf.m为混淆散射概率密度函数。-It s Baum-Welch algorithm for iteratively
Performance
- 计算分类性能指标matlab代码,指标包涵:混淆矩阵ConfusionMatrix 整体分类精度OA Kappa 平均精度AA 用户精度user 生产精度producer 每个类别的准确率perAcc -Classification performance computing matlab code, index inclusion: confusion matrix ConfusionMatrix overall classification accuracy OA Kappa
cfmatrix
- 这是混淆矩阵源代码,可以输出分类结果的混淆矩阵,用于模式识别,数据挖掘等。-this is cfmatrix code
混淆矩阵
- 混淆矩阵源码,用Matlab实现。 在多分类问题中,有一种很实用的分类问题结果统计图。 比如说多类别文类问题,那么每一个类别分到其他类别都有一些数据,但是分到自己类别的毕竟多,这样计算百分比之后就形成了一个矩阵,如果分类正确率高的话,那么对角线上的元素的值,也就是自己到自己的那一部分,value就大。
ConfusionMatrices
- 基于matlab的混淆矩阵算法,内含具体实例,可作出混淆矩阵相关图。
HOG_LBP
- 融合hog与lbp特征的图像分类,使用svm进行分类,最终给出运行混淆矩阵(The image classification of hog and LBP features is classified by SVM, and the run obfuscation matrix is finally given.)
PG_Curve-master
- 根据得到的分类标签,画出分类结果的混淆矩阵(Draw a confusion matrix of classification results)
entropy and confusion_matrix
- 可以求取一维信号的模糊熵,比如心电信号就可以用这个程序来做模糊熵;另外一个是得出混淆矩阵(The fuzzy entropy of one dimensional signal can be obtained.For example, ECG signal can be used to do fuzzy entropy with this program.The other is to get the obfuscation matrix)
confusion_matrix1
- 可以用matlab来画混淆矩阵,很好用,还可以直观的显示分类的效果(You can use matlab to draw obfuscation matrices. It's good to use)
confusion_matrix1
- 只有一个文件,调用函数即可生成混淆矩阵,参数可在文件中更改(Call the function to generate a confusion matrix, parameters can be changed in the file)
vtshitoyan-plotConfMat-1787253
- 就是用MATLAB绘制,一个颜色编码的混淆矩阵。(MATLAB is used to draw a color coded confusion matrix.)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测,包括核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
Kappa系数
- Kappa系数用于一致性检验,也可以用于衡量分类精度 kappa系数的计算是基于混淆矩阵的,kappa计算结果为-1~1,但通常kappa是落在 0~1 间