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eig2.rar
- 实现共轭对称矩阵的特征分解算法，没有用MATLAB自带的函数,The realization of the conjugate symmetry matrix decomposition algorithm, without built-in function with MATLAB
QR_tezheng
- 包含QR分解法和QR法求解矩阵的特征值和特征向量-QR
double_QR
- 运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序-Use of bilinear matrix QR decomposition method for eigenvalue and eigenvector and contains procedures for QR decomposition method
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
Matrix
- 一些矩阵运算的函数，包括两个矩阵相加，两个矩阵相减，两个矩阵相乘，矩阵复制，矩阵求逆的全选主员高斯-约当法，矩阵的三角分解(LU分解)，求Hessenberg矩阵全部特征根的QR法，约化一般实矩阵为Hessenberg矩阵的初等相似变换-A function of a number of matrix operations, including the sum of two matrices, subtract two matrices, the two matrices, matrix dup
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
music
- 输入为两个信号，采用music算法进行特征分解，实现测向的目的-Input into two signals characteristic decomposition algorithm using music to achieve the purpose of finding
My_nmf
- 用于提取EMG/MMG/ECG信号的频谱分析的特征量MATLAB代码，采用的算法是非负分解（NNMF）。-This program is designed to extract the feature of EMG/MMG/ECG signal in hand motions via the non-negative matrix factorization algorithm.
ARmusic
- 需要进行特征分解的MUSIC法的计算了很大，通过改进，不需要特征分解就可以测向。-Necessary characteristic decomposition of MUSIC method of calculating a lot, through the improved features of decomposition can be measured without the.
phd
- PISARENKO 谐波分解是第一个基于相关矩阵的特征分解，且将其为信号和噪声子空间的频率估计方法。-failed to translate
nmfmit
- MIT图像实验室的NMF代码,将一幅图像分解成多个特征部分-NMF image processing codes by MIT
image-fusion
- 图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合-Fusion, feature fusion of two images to achieve. The method uses wavelet decomposition of the two images before wavelet decomposition, and then features a variety of methods of image fusion
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
xiaobobao-BPwangluo
- 小波包和BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用，本文对齿 轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，进一步用特征向量训练前向传播BP人工神经网络。-xiaobobao、BP、gearbox fault detection
xiaobobao-BP-zhoucheng-zhenduan-
- 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。：基于故障轴承的特征提取，提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量作为故障样本，用训练好的BP神经网络进行故障诊断，试验结果表明，该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。-Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on W avelet Packet Energy Eigenvector and Neural Network
3D_matrix_decomposition
- 三维矩阵的特征分解，采用高斯斯密特方法是向-3D Matrix orthogonal decomposition
xby
- 不用信源预估，不需要特征分解的改进MUSIC算法-Without the use of source estimates, improved MUSIC algorithm does not require characteristic decomposition
特征分解
- 简单的特征分解使用说明,使用numpy.linalg.eig()函数(Simple Method to use eig)
轴承特征提取
- matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征(Matlab code, bearing feature extraction, including rms, maximum amplitude, crest factor, absolute mean, mean, kurtosis, pulse factor, margin factor, energy, etc.)
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)