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NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归 ----------------------------------------作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件说明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m -
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络用于分类与回归 ---------------------------------------- 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classifi
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
Volterra_MultiStepPred_luzhenbo
- 基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti
Web_spiders_to_search_the_Internet_e-mail_address.
- 用C语言编写一个网络蜘蛛来搜索网上出现的电子邮件地址。
transmitter_model_final
- 在BFSK发射机的基本部分是序言和数据输入电路。序言序列定位在每122位的数据包前一共有128位的数据包。序言的主要目的是协助接待，同时提供同步和数据包位。 数据输入电路主要由来自存储元件和卷积编码器与R = 1 / 2。因此，输入位必须被储存在一个临时内存，并在61位的存储区块分区。然后，卷积编码器，并增加了一倍位在邮件的末尾2位更多线索。阿多路可确保正确的序列，编码的比特之间的序言和选择，是传播到下一个阶段。 在下一阶段的发射器由两个直接器（DDS）数字合成器，以及一个用0和
huffmancoding
- 格式：[huffcodes，氢，領 ，电子] = huffmancoding（磷，氮） ％输入：p是每个字母符号的概率 （如：对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]） n是一个整数，决定在每个帧的符号数量 （默认：n = 1时） ％输出：huffcodes：huffmancodes 答：源熵 甲肝：平均熵编码 电子邮件：科丁效率-format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)
ClusteringToolbox1p0_Trail
- 聚类分析Matlab工具箱 Version1.0 Clustering Analysis Matlab Toolbox - Trial Version 1.0 ------------------------------------------------------------------------------ 1、该工具箱包括了常用的三种K-Means聚类分析和ISODATA聚类分析: ...\KMeans\Main_KMeans.m 标准 K-M
mima
- 一个matlab小程序，三次输错密码后，可以调用摄像头进行拍照，并发送飞信和电子邮件（当然需要进行必要的设置，注释很清楚）-A small matlab program, three times the wrong password, you can call the camera to take pictures and send flying letters and e-mail (of course, need to take the set, comments very clear)
Stxllrare
- 建立一个通讯录的类note，该类中的属性有以下几项：String name，phone，MobilePhone，zip，address，Email 分别表示：姓名，固定电话，手机号，邮编，地址，电子邮邮邮件地址。方法有两个：Setnote（）给属性赋初值的函数，方法show()显示出来一条通讯记录。 程序源码使用了ObjectInPutStream与ObjectOutPutStream这两个文件输入 -Class note to create an address book, class a
MatlabbatchOpeExcelCsvSendMail
- 《Matlab批量读写Excel转化csv格式并邮件发送》内含三个函数： 1、MyXlsWriteV1.m:在不关闭Excel文件时，将所有数据写入到Excel中，减少读写时间：内含Excel单元格转化函数； 2、xlsx2csv.m把路径path中的xlsx文件批量转换为csv文件 ； 3、LjwSendQQMailV1:发送电子邮件,可含附件。 -"Matlab batch conversion of read and write Excel csv format and s
spam-classification--matlab
- 机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。 -Machine Learning spam
email
- 电子邮件客户端实现，主要可以实现接收邮件，发送邮件，邮箱登陆等功能的课程设计-E-mail client implementation, curriculum design
DataStruct
- 设计一个网上拍卖系统，该系统共分五个部分由浅入深逐渐完善。第一部分要求创建完成拍卖系统日期、广告、用户三个核心类；第二部分创建完成拍卖项目，允许用户注册、登录和注销，注册用户可发布拍卖项目，即广告；第三部分扩展拍卖项目，使项目进行分组并显示类别，注册用户可在发布广告时选择一个类别，普通竞标者可根据类别筛选广告列表；第四部分添加通过关键字筛选广告或使之排序的功能，竞标者可选择以卖家电子邮件地址、张贴日期、截止日期或物品数量为排序依据；第五部分允许注册用户在广告上放置投标。-Design of an
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
用Python进行自然语言处理(中文)
- 本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。(This book provides a very easy to learn introduction to Natural Language Processing, which covers a variety of la