搜索资源列表
globle_graph_mining
- 图挖掘，图聚类 m文件主要包含4个功能：图的生成，图相似度分析，节点符号化，边权挖掘 ，详细说明见注释-graph mining, graph clustering
chenyang
- 度分布的形态与随机网络图相似。当<k>=K时，它有一个显著的顶点且对于大k，呈指数规律衰减。因此，网络的拓扑结构相对单一，所有节点有大约相同数量的边。-Patterns of distribution of random networks with similar plans. When <k> = K, it has a significant peak and for large k, decay exponentially. Therefore, the relat
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise signal and noise model parameters,
toneSim
- 基于Gaussain滤波计算2副图之间的阶调相似度，更适合于计算灰度原图与半色调结果之间。-Calculation of the similarity of tone between the two Figure Gaussain filter is more suitable for the calculation of the grayscale original and halftone results.
network-module
- 根据图模块划分原理，结合聚类算法蛋白质相似度矩阵的构建的网络进行谱聚类算法-spectral clustering of protein Matrix
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
yinpintezhengtiquyufenleu
- 基于相似的声音，通过提取对其分析 然后用波形图来表示他的相似度-Based on similar sound, analyze it and then by extracting a waveform diagram to represent his similarity