搜索资源列表
codeing000
- 从空格(ASCII码32)到~(ASCII码126)。表内的第一行与表头相同，下面的每一行都与上一行的内容相同，只是字符相左移动了一个位置。这样，下一行的最后一个字符与上一行的第一个字符相同。 为了进行文本编码，可以任意选择一个字符串，称之为编码字符串，也就是常说的密钥。为解释编码方法，我们假设密钥是Walrus，待编码的文本（即常说的明文）是： Meet me in St. Louis 我们在待编码的文本之上重复书写上述密钥，使得其长度与待编码文本相同： WalrusWalru
奇数N 阶魔方阵
- 奇数N 阶魔方阵问题： 奇数N 阶魔方阵的构造规则如下： 1、在第一行的正中间填入1； 2、如果左上角能够移动，则往左上角填入后继的数；如果左上角不 能移动，则顺移到该列最下方左边的一列中最靠近该列的位置； 3、如果左上角不能移动，同时在该列位置的最下方左边最靠近的位 置处也不能填入数，则往该位置的上一行的最右边的位置处填入 后继数； 4、每次尽可能地往左上角填数，如果发现左上角已经填满了数，则 从当前填的数的位置下方填上后继数。 要求： 无。 输入： 用户从键盘任意输入一个正奇数。 输出： 打
Hanoi
- 汉诺塔游戏，根据用户输入盘子移动的位置来移动盘子，并显示状况
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
LTEandLTE_Advanced
- 近年来随着移动互联网业务和物联网业务的兴起与 发展，用户对移动宽带业务需求越来越旺盛，对移动通信 网络的接入速率和质量要求也越来越高，原有基于码分多 址（CDMA）的3G及其增强技术未来将无法满足业务发展 需要，因此3GPP及3GPP2组织自2004年开始启动长期 演进（LTE）/空口演进（AIE，后改名为超移动宽带UMB）项 目，旨在通过引入一些关键技术，如正交频分复用（OFDM） 调制技术、多入多出（MIMO）技术、混合自动重传请求 （HARQ）、全IP扁平化
subspaceTracking
- 标准的子空间跟踪算法，配合卡尔曼滤波算法，可用于移动用户跟踪-past-d subspace tracking
2
- 假设移动用户从距离基站1英里的地方开始以每小时40英里的恒定速度相基站移动，仿真移动用户在这2s时间间隔内所接收的信号（及其频谱）-Suppose mobile user from the base station a mile from the start where the constant speed of 40 miles per hour relative to the base station mobile, mobile users in the 2s simulation tim
duct-cleaning-robot-control
- 用于中央空调通风管道清扫的智能机器人移动控制的部分代码，以及通过套接字编程实现的用户与服务器通信的部分代码。-Part of the code of clean ventilation ducts for central air-conditioning intelligent mobile robot control , and part of the code of socket programming of the user communicate with the server.
arma-model
- 一种无线通信网中的用户移动模型，用来描述仿真中小区内分布的用户及其移动规律。-User moves in a wireless communication network model, used to describe the simulation of small and medium-sized district distribution of users and their movement law.
c
- 对以下六种常用的内部排序算法进行比较：希尔排序、直接选择排序、快速排序、直接插入排序、堆排序、冒泡排序、。 （2）待排序表的表长和数据可以由用户自己确定，也可以由随机数产生程序自动产生；至少要用五组不同的输入数据作比较；比较的指标为关键字的比较次数和关键字的移动次数（关键字的交换计为三次移动）。 （3）最后要对结果作出简单分析。 -Six commonly used internal sorting algorithm: Hill Sort by direct selection s
3Drotate
- 对串口所获得的输入体感信息（x,y,z以及物体移动的角速度）进行捕获，并针对该信息进行3D画图，使得用户晃动传感器时，电脑的matlab界面出现相应的动态画面。-Somatosensory information (x, y, z and the angular velocity of moving objects) the obtained input to the serial port to capture and 3D drawing, and for the information,
Maze
- 迷宫设计 利用STL 的stack 类，完成以下要求的功能： 1、打印迷宫: DisplayMaze()或者重载<< 其中（1,0）位置和（N-2,N-1）位置打印“=>，其余的1的位置打印“##”，0的位置打印“ ”（两个空格），注意每个位置都是两个字符。 2、寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输寻找走出 迷宫的路径并输FindPath(FindPath(FindPath(F
lianghua
- 上下文量化，对移动用户偏好有影响的上下文，例如时间，位置等上下文因素进行量化处理-Quantizing the context of the mobile user preferences that affect the context, such as time, location, and other contextual factors quantization
moving-loadingl-(2)
- abaqus moving loading 移动荷载，用户子程序开发，fortran实现关联-abaqus moving loading
log-analysis
- 该程序解析移动互联网用户访问日志，并做相关统计，结果写入数据库。该程序使用python语言，程序架构简明清晰。-The program resolves mobile Internet users access logs, and do related statistics, the results into the . The program uses python language, program structure clear and concise.
RWP
- 该代码用于产生随机的移动模型.可用于无线移动通信中移动用户轨迹描述.-this code is used for generating random mobility model(Random way point model).
RRR
- 3-RRR平面并行机器人的仿真。该程序由用于3-RRR平面并行机械手仿真的多个MATLAB脚本组成。 该程序基本上由图形用户界面组成，允许用户交互地定义移动平台的位置和方位。 在姿态的每个变化中，解决了逆运动学问题，并绘制了新的配置。 另外，在移动平台的方向的每次改变时，计算和绘制恒定方向工作空间。-Simulation of 3–RRR Planar Parallel Manipulators.This program consists of several MATLAB scr ipts u
8数码
- 需要说明的是：本文示例图中的目标状态在计算上是最快捷的，首先取数很方便，一般地查看目标在第i个位置上的值，则需要访问数组goal[i]，而这里goal[i]==i，故而无需访问数组；第二，要想知道数码n的目标位置，则需要找到goal[i]==n，然后row=i/3,col=i%3. 但是这里的话，row=n/3,col=n%3. 当我们用8位无符号整型来表示各个数码值(0~8)时，n/3和n%3操作是非常快的，比访问数组还快。 程序还提供一种玩游戏模式，即用户自己通过W,S,A,D四个键分
wifi_simple_model_64_optimize
- 比赛背景 随着互联网移动支付的迅速普及，我们享受到越来越多的生活便利。如当您走入商场的某家餐厅时，手机会自动弹出该餐厅的优惠券；当您走入商场服装店时，手机可以自动推荐这家店里您喜欢的衣服；在您路过商场一家珠宝店时，手机可以自动提示您想了很久的一款钻戒已经有货了；离开商场停车场时，手机在您的许可下可以自动交停车费。这些您所享受的贴心服务都离不开背后大数据挖掘和机器学习的支持。在正确的时间、正确的地点给用户最有效的服务，是各大互联网公司智能化拓展的新战场。(Match background
Geolife Data 1.3
- Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。(Geolife GPS t