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稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
xishujuzenh
- 稀疏矩阵 1、 应用程序 直接可以实现矩阵的各项操作。 2、 查看原代码VC++6.0打开“稀疏矩阵\\creatematrix.dsp”或者用记事本打开“稀疏矩阵\\creatematrix.cpp” 3、 代码简单说明: 本程序是一个工程文件包含了链式与顺序两种多项是处理方式： 十字链表：矩阵的结构体：matnode； 三元组顺序：矩阵结构体：tsmat 4、ADT在文件夹“稀疏矩阵”里 -a sparse matrix, t
Triple
- 数据结构(c)稀疏矩阵的三元组顺序存储结构的全部操作 -data structure (c) 3 sparse matrix storage group structure of the order all operations
SparsenessMatrixOperation
- 稀疏矩阵的运算，因为稀疏矩阵是按三元组存取的，所以只要存这三个数-sparse matrix operations, as sparse matrix is based on triple access, as long as a few kept three
fasttrans
- 键盘任意输入一个稀疏矩阵A(m*n)，采用三元组存储方法求其转置矩阵B（n*m），并用快速转置算法实现该操作。-keyboard indiscriminate importation of a sparse matrix A (n * m), using triple storage switch for its own matrix B (n * m), and fast algorithm home to the operation.
xsjz
- 稀疏矩阵的三元组表的建立与它的存储算法之一
0410714309
- 稀疏矩阵运算器 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵
xlp2
- 数据结构稀疏矩阵的算法，具体功能是建立三元组稀疏矩阵
Matrix
- 稀疏矩阵运算器 本程序要求用“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。具体有以下几点： 1.本程序中稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。本实验的三元组输入顺序为在行号小的优先的条件下，列号小的输入！要求输入的行数与列数不大于20，且输入三元组的结束标志为“0 0 0”。 2.程序执行过程： （1）运行后，打印出功能选项，可供选择。 （2）选择相应功能后，若选1~3，则要求输入两个矩阵的
jz
- 矩阵的转置。将一个稀疏矩阵压缩存贮到一个三元组数组中，转置存放到三元组数组中。
矩阵的压缩存储(对称矩阵,三角矩阵,稀疏矩阵)
- 矩阵的压缩存储 问题描述：矩阵是许多科学与工程计算问题中出现的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身，我们所关心的是研究表示矩阵的方法，以使对矩阵的各种运算能有效地完成。一个矩阵一般由m行和n列元素组成，一般的m*n阶矩阵，可表示成一个m*n的二维数组，例如matrix[m][n]，需要的存储空间是m*n 实现要求： 若矩阵中的元素是对称的，即矩阵中第i行第j列与第j行第i列元素的值相等，即matrix[i][j]＝matrix[j][i]，我们把这种矩阵称为对称矩阵。对于n*n阶对称矩阵，我
juzheng
- 实现稀疏矩阵转化为三元组，并且进行转置以及其他运算。-The realization of sparse matrix into a triple, and home to turn, as well as other operations.
4)
- 稀疏矩阵的转置(利用三元组储存)，结果输出其转置后的矩阵与三元组-Sparse matrix transpose (using triple storage), resulting in output after its transpose matrix and Triples
Sparsematrixtranspose
- 稀疏矩阵的转置 要求： 1 稀疏矩阵采用三元组顺序表的存储结构 2 能够实现两种转置算法：按列序为主序进行转置和快速转置。 3 输出矩阵转置前后的三元组。-Sparse matrix transpose requirements: 1 sparse matrix using the table triples storage structure 2 in order to achieve the two transpose algorithm: order by colum
shuju5
- 熟悉稀疏矩阵的“三元组表”和“十字链表”存储结构，运用它们进行矩阵简单运算处理-Familiar with the sparse matrix of the " triple" and the " cross linked" storage structure, the use of simple computing them matrix
Application-of-sparse-matrix
- 实现稀疏矩阵的表示方法及其运算，实现稀疏矩阵在三元组表示下的运算并分析其效率。 -Sparse matrix representation to achieve its operation, to achieve sparse matrix triple in the next, and analyze its computational efficiency.
m
- 矩阵转置 输入： l 稀疏矩阵的行数、列数、非零元个数(三个数都大于0) l 以行为主序输入稀疏矩阵三元组表 输出： l 辅助数组num[ ] l 辅助数组cpot[ ] l 以行为主序输出对应的转置矩阵三元组表-Matrix transpose input: l sparse matrix rows, columns, nonzero number (three numbers are greater than 0) l-major sparse matrix tr
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- 假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构，试写出矩阵相加和相乘的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。(Suppose that the sparse matrix A and B are all three tables as the storage structure, try to write the matrix addition and multiplication algorithm, and set up the three tuple table C to store the re
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars
xishuMatrixAdd
- 以三元组表示稀疏矩阵A，B，试编写矩阵相加的算法，结果存放在C矩阵。(Three tuples are represented by the sparse matrix A, B, and the matrix addition algorithm is written. The results are stored in the C matrix.)