搜索资源列表
superlu_mt_1.0.tar
- 可以用在并行计算中的代码，支持稀疏矩阵的LU分解，用来求方程组的解-can be used in parallel computing code, sparse matrix support the LU decomposition, used for the solution of the equations
superlu_dist_2.0.tar
- LU分解求解矩阵方程组的解，最新版本，快速求解稀疏矩阵-LU decomposition of the matrix equation solution, the latest version, sparse matrix Quick Solution
Gauss_Seidel_iterative
- 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较少的优点。-iterative method was the linear algebraic equations of the other methods, particularly applica
yuanma
- 1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法 -1. Large sparse linear equations, the solution X = A * b. 2. One-dimensional array Bubble Act Sorting Algorithm 4. 5 matrix inversion. Improved Newton's algorithm -- S
AGGJE
- 用全选主元高斯-约当消去发求解系数矩阵为稀疏矩阵的方程组
ICCG
- iccg不完全乔尔斯基分解共轭梯度求解大规模稀疏方程组
achol0
- 用全选主元高斯—约当消去法求解系数矩阵为稀疏矩阵的大型方程组
xishuz
- 系数为稀疏矩阵线形方程组求解,对语言有详细说明,在后边附有例子
jacobi
- 雅克比迭代法，用于解决大型稀疏矩阵的方程组求解。
spblastk
- 用于求解大型稀疏线性方程组Ax=b的数值计算库.
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value
追赶法
- 数值计算方法里的一种经典算法,追赶法,用于大型稀疏方程组-numerical calculation method's a classic algorithms, catching up with the method for large sparse linear equations
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
LSQR22
- 该程序可以方便的解决地球物理反演问题，对于求解线性稀疏方程组快速高效-this programme is used to solve inversion in geophysics area
matlab
- 包括牛顿法，拉格朗日法，ＬＵ分解法，１００*１００阶稀疏矩阵方程组的解法等-Including the Newton method, Lagrangian method, LU decomposition method, 100* 100 band sparse matrix equations of the solution, etc.
SPARSKIT2
- 耶鲁大学开发的大型稀疏方程组计算程序 -A solver of large sparse matrix developed by yela
sparsefull
- 稀疏矩阵和满矩阵计算解线性方程组，所好的计算机cpu时间的差异和所占内存空间的差异。一个简单的比较程序。-Sparse matrix and full matrix calculation of solving linear equations, the difference between good computer cpu time and memory space occupied the difference. A simple comparison process.
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
Gauss_Jordan
- 大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法，面对迭代法解线性方程组是会出现除数为0的情况，可用这种方法解决。-the face of iterative method for solving linear equations is zero divisor will be the case, can be resolved in this way.
linear-equations
- 求解实系数方程组的高斯消去法，约当法，追赶法，分解法，平方根法，大型稀疏方程组法-Solving real coefficient equations of the main Gaussian elimination, about the law to catch up with France, large-scale sparse equations.