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pso
- 二进制粒子群优化算法pso，主程序：swarmpso.m 它包括以下子程序： 1. 初始化：swarminit.m 2. 适应值计算函数：swarmeval.m；
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
multi-ctp1
- 一个基于阈值的粒子比较准则，用于处理多目标约束优化问题,该准则可以保留一部分序值较小且约束违反度在允许范围内的不可行解微粒,从而达到由不可行解向可行解进化的目的；一个新的拥挤度函数,使得位于稀疏区域和Pareto前沿边界附近的点有较大的拥挤度函数值,从而被选择上的概率也较大 从而构成解决多目标约束优化问题的混合粒子群算法。-A comparison based on the threshold criteria for the particle to handle multi-objective
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
tspPSO
- tsp问题的pso ；粒子群算法 程序简单 简单粒子群 二分查找 速度更快 但是没有加入其余优化 希望得到优化后的 和GA优化后的算法-pso for TSP problems
Intelligence-optimization-codes
- 智能优化算法汇总C语言大礼包 粒子群算法程序，是一种智能优化算法，1995年提出；-PSO algorithm
Particle-Swarm-Optimization
- 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问题；用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Based on the cross with a genetic particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems using simulated annealing particle swarm optimization algorithm for solving unc
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
PSOBP502
- Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
youhuaPSO
- 基于粒子群算优化算法方向图综合技术。通过优化阵列的激励电流大小实现低旁瓣的方向图分布，同时在指定的干扰位置形成具有指定深度的零陷值；着重介绍了对于传统PSO算法易于早熟问题的改进。 -Based on particle swarm optimization algorithm pattern synthesis technology to achieve low sidelobe by excitation current size to optimize array pattern of
PSO
- Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。(Par
interval optimization
- 区间优化程序；两层嵌套；粒子群算法优化求解器(interval optimization)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
多目标进化+多目标粒子群优化代码
- 多目标粒子群优化，多目标进化算法，两种方法能够有效的解决复杂的优化问题(optimization based on intelligent swarm)
13中粒子群优化算法
- 写论文的创新点来源，粒子群算法的创新与改进(The source of innovation, particle swarm optimization algorithm innovation and improvement)
PSO提取特征
- PSO提取特征，数据为两个板块，标签和数据分成两个矩阵并分别进行了转置(PSO extracts features. The data is divided into two parts. Label and data are divided into two matrices and transposed respectively.)