搜索资源列表
基于罚函数的粒子群算法
- 基于罚函数法的粒子群算法，处理优化调度问题(Particle swarm optimization based on penalty function method to deal with optimal scheduling problem)
新建文件夹
- 粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码(Particle swarm optimization (PID), using particle swarm optimization (PSO) to optimize PID parameters, Simulink, code)
粒子群算法
- 粒子群算法，可以直接在MATLAB中运行(Particle swarm optimization)
pso-code
- 粒子群算法是一种并行算法。它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。(Particle swarm optimization (PSO) is a parallel algorithm. It seeks the global optimal by following the optimal value of the current search. This algorithm has attra
PSO
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。(Particle swarm optimization (PSO) is an evo
PSO算法求解非线性方程组
- 使用pso粒子群算法求解非线性方程组，用c语言实现(PSO Particle Swarm Optimization (PSO) is used to solve nonlinear equations and is implemented in C language)
psot
- 粒子群算法工具箱，实现pso算法可选0 1 2(Particle swarm optimization toolbo)
基于alopex的粒子群算法
- 该算法通过基于Alopex的粒子群优化算法，结合神经网络计算，恰当地对所给数据进行聚类并进行拟合，从何达到了很好的分类和优化效果(Based on the Alopex particle swarm optimization algorithm and neural network calculation, the algorithm can properly cluster and fit the data, which can achieve a good classification an
PSO粒子群算法matlab程序
- PSO粒子群算法的matlab程序，可用于最优化问题，比如求最大值最小值等
PSO501
- 简单的粒子群算法，matlab学习可以参考下(Simple particle swarm algorithm)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
13中粒子群优化算法
- 十三种各种用于寻优计算的粒子群智能优化算法源程序(The source program of thirteen kinds of particle swarm intelligent optimization algorithms for optimization calculation)
PSOExample
- 利用粒子群算法进行反演，很好的例子，运行结果很不错。适合初学者。(Use the Particle Swarm algorithm to inverse equation.Simulation show the feasibility)
New 2
- 本程序是实现简单粒子群优化的简单代码，简单易懂。(This program is a simple code that implements simple particle swarm optimization and is easy to understand.)
sample1
- 粒子群算法实现,包括每一步代码的含义解释(Particle swarm algorithm implementation, including the interpretation of the meaning of each step of the code)
PSO
- 粒子群算法的matlab仿真，仿真得出最优基尼系数的图形(Particle Swarm Optimization)
粒子群优化程序
- 此程序为粒子群优化程序，代码可以直接运行，目标函数可以根据自己需求来更改
神经网络 粒子群
- 通过神经网络去拟合数据，用粒子群去优化参数(The neural network is used to fit the data and the particle swarm optimization is used to optimize the parameters)
第13章 粒子群优化算法
- 人工智能算法，求解最优化问题，求解约束无约束问题(Artificial intelligence algorithm to solve optimization problems)
psoSVM
- 粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。(The introduction of particle swarm algorithm is essent