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SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。
GA-VC
- 基本遗传算法程序，算法中加入了精英选择策略。 用vc++实现。
RealGA(TwoVaribles)
- 此代码是实数编码遗传算法的Matlab例程。用了精英保留策略选择和轮盘赌选择法，叉操作采用中间重组方式。-This code is a real-coded genetic algorithm Matlab routines. Retention policies with the elite selection and roulette wheel selection method, fork operation mode using the middle of restructuring.
Matlab-GA
- 对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略 该程序采用： 编码：二进制编码、实数编码（默认） 选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用 交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀交叉概率 实数编码采用离散交叉（前期）、算术交叉（中期）、AEA重组（后期） 变异：二进制编码采用随机变异 实数编码采用两种自适应变异和两种随机变异，且尽量采用前者
segmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用 包括：初始化种群，产生新一代个体，精英选择，交叉，变异-Genetic algorithm in the road image threshold segmentation include: initial population, a new generation of individual, elite selection, crossover and mutation
FindRouteGUI
- 1，已完成功能 （1）距离短时大部分情况下可以选择最短路径进行移动 （2）加入了精英选择优化算法 （3）无论地图大小一定可以得出路径 （4）点击障碍物可以得出路径 3,代码改进 将原来两大类（Widget，Geno）拆分成三个类（Widget，Handle，Geno）， Widget：显示界面等可视化元素，获取最短路径并显示移动， Handle：优化路径，得出最短路径，以后会加入通信模块 Geno：计算得出一定数量的可达路径 4，算法描述
GAEllite
- 基于精英选择和交叉策略的遗传算法，在标准遗传算法的基础上提高了精度和速度-Elite selection and crossover strategy genetic algorithm on the basis of the standard genetic algorithm to improve accuracy and speed
M-Elite-Coevolutionary-Algorithm
- 一种新的遗传算法介绍，该文章提出了一种新的遗传算法，基于M个精英选择组成M个团体，精英与精英之间进行协作，精英与普通个体之间进行引导-a new genetic algorithm with M elites using a coroperation and leading strategy
hunheyichuansuanfa
- 包含精英保留策略的二进制/十进制可选择遗传算法编码-Elitist strategy contains binary/decimal coding genetic algorithm to select
GA-algorithms
- 结合精英保留和轮盘赌、两两竞争法的几种选择算子和单点交叉算子与改进交叉算子分别对函数最小值求解，通过仿真计算相应的平均最小值，平均运行时间等统计值，并比较优差。-Combine elitist and roulette, several pairwise competition law selection operator and a single point of crossover with improved crossover for solving the minimum functio
GA0-1
- 0-1背包问题遗传算法，包含精英选择和非精英选择-0-1 knapsack problem algorithms, comprising elite and non-elite choose
NSGA-II
- 多目标进化算法，带精英策略的非支配选择遗传算法(multi-objective evolution algorithm)