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LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
IEEEXplore
- 视频编码中的自适应维纳插值滤波中的一种框架水平迭代算法。pdf 与大家分享-An Iterative Method for Frame-Level Adaptive Wiener Interpolation Filters in Video Coding
zishiyingxianbo
- 利用自适应陷波器来消除通信系统中的工频干扰。重点从LMS算法的步长因子、信号与干扰的频率差、参考输入的幅值和相位等几个方面讨论单频陷波器的滤波效果。另外，还以双频为例，讨论了多频级联型陷波器的特性，证实了经过两次滤波后，信号可被真实的恢复出来，且误差收敛趋于稳定。-The use of adaptive notch filter to eliminate the communication system frequency interference. LMS algorithms focus f
lms
- 对通信中应用较多的自适应滤波算法LMS算法进行了仿真，并且解决了信号的起始值的对齐问题。-Application of communication are more adaptive filtering algorithm for simulation of LMS algorithm, and solve the initial value of the signal alignment problems.
adaptive_median_filter
- 自适应中值滤波与中值滤波算法的比较，说明自适应中值滤波效果好。-Adaptive median filter and median filtering algorithm comparing the adaptive median filter shows good results.
1111867
- 自适应中值滤波算法，可以用于图像去噪，比传统的中值滤波效果更好，运行时间更短-Adaptive median filter algorithm can be used for image denoising, than the traditional median filter is better, shorter running time
main
- 一个自适应中值滤波算法用于图像信号降噪处理的源代码-the source code of An adaptive median filter algorithm is used to deal with the image signal noise reduction
LMS
- 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。-Least mean square error algorithm