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Program2
- 曲线数据处理之曲线插值主要内容：实际观测值总不能稠密到满足任何条件下的需求，对中间没有观测值的点位则需要通过插值获得答案。又实际观测数据往往是离散的，即在X轴上观测数据点之间是不等距的，也需要通过插值使其等距化。-curve data processing for curve interpolation main elements : the actual observed values can not be populated any conditions to meet the needs
single_linear_interpolation_correlation
- 在MATLAB环境下，使用ICA方法分离单路观测数据的程序！-in MATLAB environment, the use of ICA separated one-way observation data for the procedure!
lunwen
- 本论文的主要工作在于引入了一种新的特征提取方法----独立分量分析。独立分量分析的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）
zuiyou
- 用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为S(t)（1） 统计特性的初值为 （2）观测误差是与和均不相关的白噪声序列，并且有 （3）观测数据存放在附加的文件中（单位：m）。 要求：分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求： （1） 距离S(t)的最佳估计及估计误差， （2） 距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差， （3） 距离S(t+5)的最佳预测及估计误差，
matlab下带有缺测数据的平均与求和
- cmean使用起来与mean一样，可以对高维数组进行统计，其中cmean把数据中的nan完全剔除了，返回的是有值时的平均（如果都是缺测，也是返回nan）。不会向mean那样，如果有缺测，平均值也为缺测 csum与sum类似。 实际观测中常常有意外产生缺测，这两个函数希望对大家有用。
LS-TLS
- LS和TLS算法原理及其Matlab仿真,未知的参数向量 常可以建模成矩阵方程 ，A和b分别是与观测数据有关的系数矩阵的向量。通过使误差的平方和最小来确定参数估计向量 。所求得的估计成为最小二乘估计 -LS and TLS Algorithm and its Matlab simulation, the unknown constant parameter vector into a matrix equation can be modeled, A and b are coefficien
Wiener.rar
- 设计一维纳滤波器。产生三组观测数据，并估计它们的AR模型参数，分析信号长度和模型阶次对实验结果的影响,Wiener filter design. Have three sets of observational data, and estimated AR model parameters of their analysis of the signal length and model order on the impact of experimental results
loadrinexob
- RINEX 2.1 观测数据文件读取程序-RINEX 2.1 data file read process observed
lwr
- 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程 -Strong locally weighted regression algorithm by Cleveland [7] proposed, mainly using local observational data points on the polynomial fitting For wei
chap3(1)
- 在工程实践和科学实验中，常常需要从一组实验观测数据之中找到自变量与因变量之间的关系，一般可用一个近似的函数来表示。函数的产生办法因观测数据和要求不同而异，数据插值和你和是两种常用的办法。-In engineering practice and scientific experiments, often from a set of experimental data to find the independent variables and dependent variable relations
chap3(2)
- 在工程实践和科学实验中，常常需要从一组实验观测数据之中找到自变量与因变量之间的关系，一般可用一个近似的函数来表示。函数的产生办法因观测数据和要求不同而异，数据插值和你和是两种常用的办法。-In engineering practice and scientific experiments, often from a set of experimental data to find the independent variables and dependent variable relations
experiment3
- 维纳噪声抑制 分辅助观测数据中漏入观测信号和不漏入观测信号两种情况讨论-Wiener noise suppression sub-assisted observational data leak into the observation signal and the signal does not leak into the observation to discuss two cases
Kalman
- 跟踪滤波的目的是根据已获得的目标观测数据对目标的状态进行精确估计，跟踪滤波的关键是对机动目标的跟踪能力，机动目标跟踪的主要困难在于跟踪设定的目标模型与实际的目标动力学模型的匹配问题。 -The purpose of tracking filter is based on objective observational data has been the target of the state accurately estimate the key to tracking filter for
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
whytls
- 加有高斯白噪声的两个正弦信号的的观测数据，分别用最小二乘法和总体最小二乘法估计其功率谱，并对两种方法的谱分析进行了比较-Plus a Gaussian white noise of the two sinusoidal signals of observational data, were used least squares and total least squares method to estimate the power spectrum, and spectral analysis
ARMA
- 该程序是对在已知和未知参数的情况下用最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真。-The program is known and the unknown parameters in the case of observational data with least square method to estimate the ARMA model of AR parameters of simulation.
system_monitor
- 用于系统行为验证。给出系统运行的观测数据，给定一个用MTL形式化语言描述的表达式，运行结果为该系统行为在此形式化表达式上的鲁棒值。-it is a tool for the computation of the robustness of a propositional temporal logic specification with respect to a discrete time signal.
GPS2
- 用MATLAB在产生的观测数据中捕获其中PRN 号码为“5”C/A 码。 （1） 观测数据应该有一定的多普勒频偏D f（-10kHz〈D f〈+10kHz）； （2） 加入高斯白噪声，使其信噪比为-20dB； （3） 捕获成功后，应给出捕获标志，并给出估计的频偏和码偏值。-Generated by MATLAB in which observed data capture PRN number is " 5" C/A code. (1) there should b
02生成观测数据
- 使用扩展卡尔曼滤波对目标轨迹进行估计，计算速度加速度的均方根误差，有效反应估计经度(Using the extended Calman filter for target trajectory estimation,calculate the root mean square error of velocity and acceleration, and estimate the longitude of effective response .)