搜索资源列表
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
bpxl
- 通过bp算法的代码介绍运用bp算法进行训练学习的作用，已经可以在matlab7中运行。-bp algorithm through the use of code introduced bp algorithm for training to learn, matlab7 can already run.
Fuzzycontrol
- 模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
svmclass
- 采用经典的机器学习分类算法SVM，对训练样本进行训练和学习，来实现对预定目标的分类。-Using the classic machine learning classification algorithm SVM, the training samples for training and study to achieve the intended target of the classification.
yuce
- 一个BP网络的MATLAB源代码，通过训练学习，进而对目标的预测-A BP network of MATLAB source code to learn through training and then on the target forecast
TextClustering
- 文本聚类，VC编程实现，作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力-Text Clustering, VC programming, as an unsupervised machine learning method, clustering by eliminating the need for the training process, and do not need to manually pre-ma
source
- ID3算法实现机器学习和分类，根据训练结果，自动生成可以运行的C++语言代码。-ID3 machine learning algorithm and classification, according to the training results, it can run automatically generated C++ language code.
intellectual
- 探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法, 给出了动量系数和学习率的调整方法, 并作为机械故 障的特征识别方法, 以小波分析技术作为机械故障特征信号的提取手段, 由此建立了基于小波与自适应神经网络 的旋转机械故障智能诊断系统, 给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式, 通过实际测试数据的诊断结果说明此诊断系统对故障诊断是有效的。-intelligent dignose it is very useful
C4.5
- 决策树经典学习算法，C4.5算法是ID3算法的改进，加上了子树的信息，因素属性的值可以是连续量,训练例的因素属性值可以是不确定的,对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.-Decision tree learning algorithm of C4.5 algorithm is the classic, the improved ID3 algorithm, coupled with the subtree of the information, the factor attribute v
FaceTrainPose
- 本代码为机器学习中表情识别算法的实现运用了神经网络方法训练学习模型从而达到表情识别的目的-The code for the machine learning facial expression recognition algorithm, the use of neural networks, the training model of learning so as to achieve the purpose of expression recognition
BP
- 利用BP神经网络拟合三维函数，通过训练学习预测函数输出。-BP neural network fitting three-dimensional function, through training to learn prediction function output.
FOA-ELM
- 算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集 -Algorithm idea is: 1) according to the number of flies speed machine learning algorithm to obtain the hidden layer neurons optimization Method
svm-skills-
- 支持向量机的分类到训练学习的全套示例，程序简单明了，是接触支持向量机最好的入门资料。-Support vector machine (SVM) classification of a full set of sample to study training, procedures simple and clear, is the best introductory material contact with support vector machine (SVM).
网学学习书籍大全
- 在基于内容图像检索中，图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的 语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征，自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。 本文提出了一种用支持向量机（SVM）实现自然图像自动语义归类的方法，基于块划分聚 类得到特征向量作为SVM 训练样本，实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块 的特征，提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
sjwl
- bp神经网络对2ask，2fsk，4ask，4fsk，2psk，2fsk的训练学习(BP neural network, training, learning)
fcn.berkeleyvision.org
- 图像识别、深度学习。 语言用的是python 2.x ，里面有训练好的模型，在文件夹里都有给出地址，可以直接去下载。也有一个很大的图片包，里面有很多图片，可以直接拿来作为素材用。也可以自己给图片制作数据标签，训练自己的模型。(image recognition deep learning The language used is Python 2.x, and there are training models, which are given in the folder, which c
OS-ELM在线极限学习机
- 此代码是OS-ELM在线极限学习机，内含训练集和测试集。(This code is the OS-ELM online extreme learning machine, containing training set and test set.)
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
极限学习机
- 极限学习机分类器，训练函数与预测函数，以及数据实例(Extreme Machine Classifiers, Training and Prediction Functions, and Data Instances)
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法，模拟人类行走策略，建立避免碰撞的模型，训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息，从而自动行走。