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- 船舶电力负荷预测的matlab程序，预测效果比较好，应用的数据可靠。
BP
- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
KPLS代码
- 核偏最小二乘在电力负荷预测中的应用,包括详细的数据和算法说明
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- bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。-bp neural network for short-term load forecast, the forecast one day a week, enter the data have been normalized.
WVNN
- 小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据-Wavelet neural network for short-term load forecast with wavelet process neural network procedures, input data have been normalized
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
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- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究-Elman neural network data prediction- the power load forecasting model
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- 神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,带有数据，调 试过，可以运行，希望对大家有帮助-Neural network data prediction- the power load forecasting model with data, debugging, you can run, and I hope for all of us to help
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- 采用平方指数平滑法对数据进行预测,可用于负荷预测等领域。-Using the square exponential smoothing method to forecast, it can be used for load forecasting.
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- 自己写的基于神经网络的电力负荷预测，文件里面包含了数据，程序完整，可直接运行-load demand forcast
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- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第18个例子，案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 18 cases of 18 Elman neural network research data to predict- power load forecasting model. Hope to have certain help t
Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究(Data forecasting based on Elman neural network model of power load forecasting)
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
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- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究，非常不错的神经网络(Elman neural network data prediction power load forecasting model research, a very good neural network.)
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- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
基于LSTM的航班乘客预测
- 负荷预测 可以修改数据集进行预测谢谢谢谢谢谢(prediction in power election)