搜索资源列表
out-matlab SVM回归，用于实现支持向量机
- SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。-svm regression, used to implement support vector machine (SVM ) Regression fitting problems. Can be used to do some short-term forecasts, such as short-term load forecasting.
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
WVNN
- 小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据-Wavelet neural network for short-term load forecast with wavelet process neural network procedures, input data have been normalized
timeseries
- 基于小波神经网络的短期负荷预测程序MATLAB-Based on wavelet neural network short-term load forecasting program MATLAB
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
svm
- 采用了支持向量机的方法对负荷提前一小时进行了滚动预测。-Load rolling forecasts an hour earlier by svm
xiaoboSVM
- 一种基于小波的支持向量机程序 进行电网负荷预测-A progressive load forecasting based on wavelet support vector machine procedures
gui
- 基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计，可以参考学习-the Forecasting of Short-term Power Load of GUI design.
awdcedyb
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合，解方程，数据分析，一种流形学习算法（很好用），给出接收信号眼图及系统仿真误码率，阐述了负荷预测的应用研究。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, matlab development toolbox support vector machine, Interpolation and fitting, soluti
jjcwcrip
- 信号处理中的旋转不变子空间法，数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子，多元数据分析的主分量分析投影，采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机。-Signal Processing ESPRIT method, Mathematics is part of the subspace, Matlab wavelet analysis on complex, Use serial programmi
riwpwbbv
- 旋转机械二维全息谱计算，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，Relief计算分类权重，matlab开发工具箱中的支持向量机，包括数据分析、绘图等等,主要是基于mtlab的程序。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, It describes the application of load forecasting, Conducted t
sewmabth
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，能量熵的计算，一种噪声辅助数据分析方法,阐述了负荷预测的应用研究,matlab开发工具箱中的支持向量机，使用matlab实现智能预测控制算法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Energy entro
gpigrfwc
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经达到较高水平，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, It describes the application of load forecasting, Partially achieved tracking speed
dksjnaud
- 大学数值分析算法，有借鉴意义哦，LDPC码的完整的编译码，阐述了负荷预测的应用研究,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- University of numerical analysis algorithms, There are reference Oh, Complete codec LDPC code, It describes the application of load forec
pso-svm-prediction
- 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。-The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm to optimize regularization parameter C and kernel function parameter K in support vector machine. It realizes the s
LSSVM
- 用最小二乘支持向量机实现负荷预测功能，计算各个误差指标的值，并输出负荷预测对比曲线，误差曲线等(The load forecasting function is realized by least square support vector machines (LSSVM). The values of each error index are calculated, and the load forecast contrast curve and error curve are also ob
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 电力系统短期负荷预测，改进支持向量机，优化算法，智能算法(Power system short-term load forecasting, improved support vector machine, optimization algorithm, intelligent algorithm)
pso-svm电力负荷预测
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。利用粒子群算法优化支持向量机更加高效准确预测电力负荷。(The power load forecasting is an important part of the power system planning, and it is also the basis of the economic operation of the power system. It is very important
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程
- 短期电力负荷预测，支持向量机结合粒子群算法进行短期电力负荷预测的实例(short-time load forecasting)