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LMS2dim2u
- LMS2dim2u：分类线过原点的2维两类不可分样本的分类-LMS2dim2u : classification of zero-crossing the line two hours, not two-dimensional sample separation
tangent
- 求解过线上一点的切线方程，详细使用见文件内，用tangent( 方程 ,切点x坐标)求解
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
matrix_inv
- 矩阵的求逆按矩阵类型分2种，一种是方阵，一种就是任意的矩阵了。而求逆的过程，我们学过线数就知道，可以用行列变化，用伴随矩阵。两种思路的代码网上都有，这里贴出一部分c++写的代码，是针对任意矩阵的用伴随的方法（先求代数余子式）。完全的代码和矩阵类，等我会用Wordpress里的文件插入的时候立马补上。-Matrix inversion matrix type 2, a square, one is an arbitrary matrix. Inversion process, we learned
trapezoidalmap
- 平面点集的Delaunay三角剖分。为了验证Delaunay三角剖分的正确性，系统提供了“圆测试”的功能，供用户对生成的三角形进行测试验证；为了验证DCEL数据结构的正确性，系统提供了“DCEL测试”的功能，用户输入任意一条测试线，系统将先后显示出测试线贯穿过的三角形；为了形象显示三角剖分的分治过程，系统提供了动态显示分治剖分过程。 -Planar point set Delaunay triangulation. In order to verify the correctness of De
EMD
- EMD 算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的 IMFs 这里 IMF 须满足如下两个性质 1 信号的极值点 极大值或极小值 数目和过零点EMD 算法是 HHT 的核心算法之一 用来将信号分解为一组性能较好的固有模 态函数(IMF) 以便进行 Hilbert 变换 数目相等或最多相差一个 2 由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零 用于心电信号处理-The purpose of EMD algorithm is that the b
test-1
- 车道线检测，实验代码，本人已经验证过，可以直接使用，带有图片和实验结果-The lane line detection code
mic
- FDTD的算法介绍 CST微带线过孔仿真-CST simulation of microstrip line
emd-method
- 经验模态分解(EMD Empirical Mode Decomposition )算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法。经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1