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GA_PSO
- 遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善-The combination of genetic algorithm and binary particle swarm optimization algorithm, the premature convergence of genetic algorithm is improved.
pso
- 粒子群算法，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-Swarm optimization, through fitness to uate the quality of the solution, but it' s simpler than genetic algorithm rule, it does not have the genetic
QPSO001
- 修正量子粒子群算法在收敛精度、速度、避开局部最优解等方面优于粒子群算法、遗传算法。-Fixed quantum particle swarm algorithm is superior to particle swarm optimization, genetic algorithm convergence precision, speed, avoid local optimal solution and so on.
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它
VartiryPSO
- 粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。-The basic idea of Particle Swarm Optimization (PSO) is to find the optimal solution by cooperating and sharing information among individuals.
SVC
- 建立LibSVM预测模型，基于网格算法、粒子群算法、遗传算法优化了模型参数，并由最终模型预测了给定切削参数下零件的粗糙度等级。-Establish LibSVM prediction model, grid-based algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithm to optimize the parameters of the model, the final model prediction given by the c
teacher-and-learn
- 教与学优化算法，和结合粒子群算法、遗传算法比较，该算法效果更好，迭代次数少-Teaching and learning optimization algorithm, and combining particle swarm optimization, genetic algorithm, the algorithm is better, fewer iterations
GAPSO
- 基于遗传交叉算法的改进的混沌粒子群优化算法，收敛速度快，精度高-The improved chaotic particle swarm optimization algorithm based on genetic crossover algorithm has high convergence speed and high precision
To-predict
- matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
Intelligent-Control-for-Quadrotor
- 小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制-小型四旋翼的智能控制。使用基于粒子群的PID控制、基于遗传算法的PID控制，以及BP神经网络控制。Simulation of Intelligent Control for Quadrotor， which based on particle swarm optimization PID control, genetic algorithhm PID control and BP neural ne
breed-PSO
- 杂交粒子群算法是借鉴遗传算法中杂交的概念，在每次迭代中，根据杂交率选取指定数量的粒子放入杂交池内，池内的粒子随机地两两杂交。-The hybrid particle swarm algorithm is based on the concept of hybridization in genetic algorithm. In each iteration, the specified number of particles are put into the hybridization pool
ANT-GA-PSO
- 将蚁群优化算法与粒子群优化算法进行组合，并利用遗传算法的交叉操作与变异操作对粒子多样性进行改进，提高全局优化效率，并配有实例演示。-The ant colony optimization algorithm and the particle swarm optimization algorithm are combined, and the genetic algorithm is used to improve the diversity of the particles.
MATLAB--zhinengsuanfayaunfaima
- 这是一本书籍上面的程序。希望对一些初学智能算法的人们有用。里面包含遗传算法，模拟退火算法，粒子群算法等等。-This is a book the above procedure.Hope useful for people in some beginners intelligent algorithm.Contains the genetic algorithm, simulated annealing algorithm, particle swarm optimization (pso) a
myPSO
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutati
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
GA+PSO
- 压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。(The compressed file contains three files, which are GA PSO, ga_only and pso_only three program package. The program is genetic particle swarm algo
MATLAB_optimization
- 本文件提供了粒子群算法，遗传算法，规划问题，极值问题等的算法(This document provides some algorithms for particle swarm optimization, genetic algorithm, programming problem, extreme value problem and so on)
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
源程序
- 神经网络案例,包括语音识别，线性预测、粒子群算法、遗传算法的优化等(some cases of neural network)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab