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- 矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs,sqrt等-matrix calculation of c code, the matrices of the matrix to achieve some basic tasks, such
code
- 偏微分方程的松弛迭代法，使用的是java编写的程序，和测试程序，非原创
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
程序 三对角阵系
- ！一维导热，非稳态全隐式迭代，边界条件t1=100，t11=20 ！导热率为7 module parameter1 ！设置全局变量 implicit none integer i real,parameter::dt=0.01 real,parameter::err=0.000001 real,parameter::r=7 real,parameter::ta=100,tb=20 real::a(2:11)=(/(-1,i=2,10),0/) ！设置三对角阵系数 rea
GNMF
- 菜登和何晓飞, 2010的PAMI 基于图的非负矩阵分解的paper极其matlab代码。这篇文章在非负矩阵分解中巧妙地加入了流形约束，并推导出了相应的迭代公式。-He Xiaofei Teng and vegetables, 2010 PAMI graph-based non-negative matrix factorization of the paper is extremely matlab code. This article in the non-negative matrix
AX=b
- 求解大规模非对称线性方程组AX=b的迭代方法-Solving large-scale non-symmetric linear equations AX = b of the iterative method
matlab
- matlab环境下目标函数为求最大值，且解非负整数解 ％bounds 边界约束 ％Myfun 为目标函数 ％num 初始种群数 ％N 最大迭代次数 ％CP 交叉概率 ％P 突变概率 ％f 目标最优解 ％x 最优解向量-matlab environment for the sake of the objective function value, and the solution of non-negative integer solutions％ bounds b
inviscid_eqution
- 求解粘性Burger方程和非粘性Burger方程的各种差分格式，包括BTCS格式的显式计算 BTCS格式的隐式计算 滞后非线性项 向前时间步长线性化 牛顿迭代法线性化 Lax-Wendroff格式 通量分裂格式显试计算 通量分裂格式隐式计算 CN格式隐式计算 等格式。-Solution of viscous Burger equation and non-viscous Burger differential equations of various for
chengxu
- 第一章 误差与范数 第二章 非线性方程（组）的数值解法 第三章 解线性方程组的直接方法第四章 解线性方程组的迭代法第五章 矩阵的特征值与特征向量的计算-Chapter norm error and the second chapter of nonlinear equations (Group) Chapter III of the numerical solution of linear equations solution methods of Chapter IV of the direc
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
Linear_equations
- 线性方程组的各种解法：求逆法、分解法、迭代法、特殊解法、非奇次线性方程组的解法-A variety of linear equations method: inverse method, decomposition method, iterative method, a special solution, non-singular at the solution of linear equations
unsupervized
- 非监督学习示例程序，附带示例数据。运用了迭代算法-Examples of non-supervised learning process, with sample data. Used the iterative algorithm
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
Generic-function
- 泛型函数: 总结：使用标准模板库 (STL) C++标准库提供了更为安全，更为灵活的数据集处理方式。 STL的最主要的两个特点：数据结构和算法的分离，非面向对象本质。 访问对象是通过象指针一样的迭代器实现的；容器是象链表，矢量之类的数据结构，并按模板方式提供； 算法是函数模板，用于操作容器中的数据。由于STL以模板为基础，所以能用于任何数据类型和结构。-Generic function: Summary: Using the Standard Template Library
bss_ydm
- 通过基于负熵和牛顿迭代方法的fastica算法实现了随机产生的非高斯独立成分混合后矩阵的盲源分离-By FastICA and Matlab,implementint BSS.
computroationmatrix
- 自己写的MATLAB程序，用于已知2个单位向量，求它们的旋转矩阵。非迭代法。 另有一个绝对定向程序。-Write their own MATLAB for 2 unit vector, known for their rotation matrix. The iterative method. There is another absolute orientation program.
迭代
- 三次非均匀b样条的绘制，以及三次非均匀B样条基函数的确定(Three non-uniform B spline plots and the determination of three non-uniform B spline basis functions)
MPA
- mpa算法,可以实现四个资源块 ，六个用户之间的迭代用于非正交多址接入(Multi-user detection algorithm for MPA)
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光