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netsafe
- 爱因斯坦在20世纪初出的这个谜语。他说世界上有98％的人答不出来。某家公司在面试应聘者时借用了爱因斯坦的这个IQ题，考查应聘者的IQ，现在我们暂且不去讨论这个公司用这样的题目来考查应聘者的IQ有多“变态”，如果是你，拿到了这样的笔试题目，你能做得出来吗？ 1、在一条街上，有5座房子，喷了5种颜色。 2、每个房里住着不同国籍的人 3、每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物 问题是：谁养鱼？ 提示： 1、英国人住红色房子
QIQIAO
- 本函数是智力拼图问题演示程序，程序最多可以将6*8大小的矩阵分成15个模块，每个小模块的大小不能超过4*4大。并允许 手动编辑。该程序计算所有的可行方案并显示出组合拼接的所有结果。本程序在初始的时候已经给了一个11模块的划分形式，要演示按回车即可。 -intellectual puzzle problem demo program, most procedures can be 6 * 8 matrix size of 15 is divided into modules, each m
aiyinsitan
- 原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料，只抽一个牌子的香烟，只养一种宠物 4．没有人有相同的宠物，抽相同牌子的烟，喝相同牌子的饮料 已知条件： 1．英国人住在红房子里 2．瑞典人养了一条狗 3．丹麦人喝茶 4．绿房子在白房子的左边 5．绿房子主人喝咖啡 6．抽pallmall烟的人养了一只鸟 7．黄房子主人抽dunhill烟 8．住在中间房子的人喝牛奶
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
GM(1_1)
- GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预
Project
- C 语言开发的日历（课程设计很不错的） Month:123/1 --- --- --- Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
correlate
- 功能:编写的计算皮亚诺相关系数 开发语言:ruby 调用:correlate(x,y) 其中,x,y为需要计算相关度的向量 调用示例: a = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] b = [1.1, 2.1, 3.4, 4.8, 5.6] c = [1.9, 1.0, 3.9, 3.1, 6.9] c1 = correlate(a,a) # 1.0 c2 = correlate(a,a.reverse) # -1.0 c3 = co
huffman
- 实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（
th
- 弹簧隔振器的系数k0=4.5 hc=3.5 d=[3.15 3.23] a1=tan(pi*(d)./(2*hc)) a2=cot(pi*(d)./(2*hc)) ％ plot(d,a1) y=(a1+a2)*2*k0*hc*1e-3./pi y=y./9.8*8 ％ var=1+(tan(pi*(d+0.25)./(2*hc))).^2 k=2*k0*hc/pi*( var*pi./(2*hc)+var*pi./(2*hc)./
matlab_example
- 实例1：三角函数曲线（1） 实例2：三角函数曲线（2） 实例3：图形的叠加 实例4：双y轴图形的绘制 实例5：单个轴窗口显示多个图形 实例6：图形标注 实例7：条形图形 实例8：区域图形 实例9：饼图的绘制 实例10：阶梯图 实例11：枝干图 实例12：罗盘图 实例13：轮廓图 实例14：交互式图形 实例15：变换的傅立叶函数曲线 实例16：劳伦兹非线形方程的无序活动 实例17：填充图 例18：条形图和阶梯形图 实例1
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- 11. 停车场管理2（9） （1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. ( 停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号, 层号, 车位号, 停车时间共4项. 其中停车时间按分钟计算 （2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.dat”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) （3） 停车操
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
透视仪
- 一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序-a acm algorithm topic Problem descr ipt
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
计算几何
- 目录 ㈠ 点的基本运算 1. 平面上两点之间距离 1 2. 判断两点是否重合 1 3. 矢量叉乘 1 4. 矢量点乘 2 5. 判断点是否在线段上 2 6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2 7. 求矢量夹角 2 ㈡ 线段及直线的基本运算 1. 点与线段的关系 3 2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4 3. 点到线段的最近点 4 4. 点到线段所在直线的距离 4 5. 点到折线集的最近距离 4 6. 判断圆是否在多边形内 5
15-4-2015
- usedtofind perwitt and sobel adge and diagonal operator
CSMA_802_15_4_ACK_Retransmission
- matlab仿真CSMA的代码,802.15.4-matlab simulation code CSMA,802.15.4
Loss_802_15_4
- MATLAB仿真802.15.4的LO-MATLAB simulation 802.15.4 LOSS
rs2m_802154_mac
- csma/ca mac layer protocol
CalNoiseFloor
- Noise floor for 802.15.4